Letizia Pellegrini

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Non presente dal
30 settembre 2023
Qualifica
Professore ordinario
Curriculum

Letizia Pellegrini è Professore Ordinario di Metodi Matematici dell’Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie all'Università di Verona dal 2006. In precedenza è stata Ricercatore presso l’Università di Pisa, dove ha conseguito la laurea in Matematica e la Specializzazione in Calcolo Automatico. I principali temi di ricerca riguardano la teoria dell’ottimizzazione, in particolare ottimizzazione non differenziabile, ottimizzazione vettoriale e set-valued ottimizzazione.
 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 65.
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Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea in Economia Aziendale e Management [L-18] Matematica (2022/2023)   9  eLearning 9 
Dottorato in Economia e Finanza Mathematics (2022/2023)   7,5  eLearning 5 
Laurea magistrale in Economics and data analysis [LM-56] Quantitative methods for business and economics (2022/2023)   12  eLearning 4  MATHEMATICAL AND COMPUTATIONAL METHODS FOR BUSINESS AND ECONOMICS
Laurea in Economia Aziendale e Management [L-18] Matematica (2021/2022)   9  eLearning 9 
Laurea magistrale in Economics and data analysis [LM-56] Quantitative methods for business and economics (2021/2022)   12  eLearning 4  MATHEMATICAL AND COMPUTATIONAL METHODS FOR BUSINESS AND ECONOMICS
Laurea in Economia Aziendale e Management [L-18] Matematica (2020/2021)   9  eLearning 9 
Dottorato in Economia e Management (ultimo ciclo attivato 36° - a.a. 2020-2021) Mathematics (2020/2021)   7,5  eLearning 4,5 
Laurea magistrale in Economics and data analysis [LM-56] Quantitative methods for business and economics (2020/2021)   12  eLearning 3  MATHEMATICAL AND COMPUTATIONAL METHODS FOR BUSINESS AND ECONOMICS
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica (2019/2020)   9  eLearning 9 
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2019/2020)   6  eLearning 4 
Dottorato in Economia e Management (ultimo ciclo attivato 36° - a.a. 2020-2021) Mathematics (2019/2020)   7,5    1 
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica (2018/2019)   9  eLearning 9 
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2018/2019)   6  eLearning 4 
Dottorato in Economia e Management (ultimo ciclo attivato 36° - a.a. 2020-2021) Attività didattica dottorato (2017/2018)   10    1 
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica (2017/2018)   9  eLearning 9 
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2017/2018)   6  eLearning 6 
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica (2016/2017)   9  eLearning 6  (lezione)
3  (esercitazione)
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2016/2017)   6  eLearning 6 
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica (2015/2016)   9    6  (lezione)
3  (esercitazione)
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2015/2016)   6    6 
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica (2014/2015)   9    6  (lezione)
3  (esercitazione)
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2014/2015)   6    4  (lezione 1)
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica (2013/2014)   9    6  (lezione)
3  (esercitazione)
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2013/2014)   6    4 
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Conoscenze per l'accesso: abilita' mnemoniche e logico-matematiche (2012/2013)   0     
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica (2012/2013)   9    3  (esercitazione)
6  (lezione)
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2012/2013)   6    4 
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Conoscenze per l'accesso: abilita' mnemoniche e logico-matematiche (2011/2012)   0     
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica (2011/2012)   9    3  (esercitazione)
6  (lezione)
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica (2010/2011)   9    2  (esercitazione)
6  (lezione)
Laurea in Matematica Applicata [L-35] Ricerca operativa (2010/2011)   6    6 
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Saperi minimi - Abilità mnemoniche e logico-matematiche (2010/2011)   0     
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Matematica [Cognomi A-O] (2009/2010)   9    6  (1 - lezione)
3  (2 - esercitazione)
Laurea in Economia aziendale (classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica [Cognomi A-K] (2008/2009)   10    7  1 - lezione
3  2 - esercitazione [A-D]
Laurea in Matematica applicata (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Ottimizzazione (2008/2009)   6    6 
Laurea in Economia aziendale (classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica [Cognomi A-K] (2007/2008)   10    7  Lezione
3  Esercitazione [A-D]
Laurea in Matematica applicata (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Ottimizzazione (2007/2008)   6    6 
Laurea in Economia aziendale (classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica [Cognomi A-K] (2006/2007)   10    7  lezione
3  esercitazione [A-D]
Laurea in Matematica applicata (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica di base (2006/2007)   4    4 
Laurea in Economia aziendale (classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica [Cognomi A-K] (2005/2006)   10    7  LEZIONE
3  ESERCITAZIONE [A-D]
Laurea in Economia aziendale (classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica [Cognomi A-K] (2004/2005)   10    7  lezione
Laurea in Economia e Gestione delle Imprese di Servizi (Classe 17) Matematica per la gestione aziendale (2004/2005)   4    2  LEZIONE 1
Laurea in Economia politica (Classe 28) Matematica per l'economia (2004/2005)   4    4 
Laurea in Economia aziendale (a esaurimento) Classe 17 Matematica [Cognomi A-K] (2003/2004)   6     
Laurea in Economia e Gestione delle Imprese di Servizi (Classe 17) Matematica per la gestione aziendale (2003/2004)   4     
Laurea in Economia politica (Classe 28) Matematica per l'economia (2003/2004)   4     
Laurea in Economia aziendale (a esaurimento) Classe 17 Matematica [Cognomi A-K] (2002/2003)   6     
Laurea in Economia e Gestione delle Imprese di Servizi (Classe 17) Matematica per la gestione aziendale (2002/2003)   4     
Laurea in Economia politica (Classe 28) Matematica per l'economia (2002/2003)   4     
Laurea specialistica in Metodi Quantitativi per la Finanza (a esaurimento) (Classe 91/S) Matematica per l'economia e la finanza (2002/2003)   4    4 
Laurea in Economia dei Mercati e degli Intermediari finanziari (ad esaurimento) Classe 17 Matematica [Cognomi A-K] (2001/2002)   6     
Laurea in Economia e Gestione delle Imprese di Servizi (Classe 17) Matematica per la gestione aziendale (2001/2002)   4     
Laurea in Economia politica (Classe 28) Matematica per l'economia (2001/2002)   4     

Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
JEL C61 - Metodi di ottimizzazione; Modelli di programmazione matematica; Analisi dinamica Teoria e metodi per problemi di ottimizzazione. Programmazione lineare e programmazione matematica. Modelli di ottimizzazione vettoriale e dualità. Applicazioni economiche ai problemi di scelte di investimento ottimale in condizioni di incertezza. Ottimizzazione di portafoglio. Stima dei parametri di modelli finanziari in ottica risk-neutral e calibrazione dei modelli. Ottimizzazione stocastica per la ricerca di stimatori di volatilità di semimartingale con salti Metodi quantitativi per l’economia
Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling
MSC 49J40 - Metodi variazionali tra cui disuguaglianze variazionali Disequazioni variazionali scalari e vettoriali applicate a problemi di equilibrio su reti (reti di trasporto, reti di calcolatori, reti di telecomunicazioni). Formulazione vettoriale del principio di equilibrio di Wardrop su reti di traffico e relazioni con le disequazioni variazionali vettoriali di Stampacchia e di Minty. Metodi quantitativi per l’economia
Existence theories
MSC 49N15 - Teoria della dualità Dualità Lagrangiana applicata allo studio di problemi di ottimo scalare e vettoriale. Studio della divergenza di dualità nel caso non convesso. Analisi di sensività e interpretazione economica delle variabili duali (prezzi ombra) nel caso vettoriale lineare. Metodi quantitativi per l’economia
Miscellaneous topics
MSC 90C25 - Programmazione convessa Convessità generalizzata: funzioni convexlike, subconvexlike e convessità in immagine. Separazione lineare e conica nello spazio immagine per problemi G-semidifferenziabili. Metodi quantitativi per l’economia
Mathematical programming
MSC 90C29 - Programmazione multiobiettivo e goal programming Analisi nello spazio immagine per problemi di ottimo vettoriale e disequazioni variazionali vettoriali. Metodi di scalarizzazione. Punti di sella vettoriali. Ottimizzazione set-valued tramite l’analisi nello spazio immagine. Metodi quantitativi per l’economia
Mathematical programming
MSC 90C46 - Condizioni di ottimalità e dualità Condizioni di ottimalità per problemi di estremo vincolato e non vincolato: condizioni sufficienti e condizioni necessarie nel caso differenziabile e relativamente a particolari tipologie di funzioni non differenziabili. Analisi nello spazio immagine: condizioni sufficienti e condizioni necessarie di ottimalità per problemi di ottimo vincolato non convessi e/o non differenziabili. Condizioni di regolarità e qualifica dei vincoli per problemi di ottimo scalare e vettoriale. Metodi quantitativi per l’economia
Mathematical programming
Progetti
Titolo Data inizio
Assegno: Convessità generalizzata in ottimizzazione vettoriale e nelle applicazioni economiche 01/04/12
Assegno: Dualità Langrangiana in Ottimizzazione Vettoriale. Applicazioni economiche 01/10/08
Ottimizzazione e Disequazioni Variazionali Vettoriali. Applicazioni a problemi di equilibrio. 01/10/05
Dualità Lagrangiana in Ottimizzazione Vettoriale. Applicazioni economiche 01/10/04
Sistemi informatici per la finanza 01/01/01
Ottimizzazione vettoriale mediante l'approccio dello spazio immagine. Metodi di scalarizzazione 01/01/01
Economia delle decisioni in sistemi complessi (2001) 01/01/01



Presidente

Letizia Pellegrini
Carica Organo collegiale
componente Consiglio dei Corsi di Laurea e Laurea Magistrale con sede a Verona
Team per l'assicurazione della qualità del CdL in Economia Aziendale di Verona - Dipartimento Management
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