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peretti univr
univr it
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              mercoledì, 
              Ore 14.30
              
                - 17.00,  
                           
              
              
                  
                      
                  
                  
                  
                      
                      
                          Complesso Universitario (Vicenza), piano 3, stanza 
                      
                  
                  
              
              
          
          
          
                  
Le date dei ricevimenti durante le sessioni d'esame sono indicate nelle pagine web dei relativi insegnamenti.
 CV [inglese]   
                 (pdf, en, 236 KB, 20/09/25)
                
                  
                
                CV [inglese]   
                 (pdf, en, 236 KB, 20/09/25)           
               CV [italiano]   
                 (pdf, it, 261 KB, 20/09/25)
                
                  
                
                CV [italiano]   
                 (pdf, it, 261 KB, 20/09/25)           
              Professore associato di Matematica all'Università di Verona dal 2007. In precedenza è stato professore associato all'Università di Milano-Bicocca dal 1998 al 2006 e ricercatore all'Università di Verona dal 1988 al 1998. Si è laureato in Matematica all'Università di Padova e ha svolto poi un periodo di studio presso il Numerical Optimization Centre dell'Hatfield Polytechnic (UK). Si è occupato inizialmente di metodi per la decomposizione di matrici e di metodi dell'ottimizzazione, con implementazione sul sistemi paralleli a memoria distribuita. Successivamente si è dedicato allo studio di teoria e metodi di ottimizzazione non differenziabile.
  Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 63.
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Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:
| Argomento | Descrizione | Area di ricerca | 
|---|---|---|
| JEL C61 - Metodi di ottimizzazione; Modelli di programmazione matematica; Analisi dinamica | Teoria e metodi per problemi di ottimizzazione. Programmazione lineare e programmazione matematica. Modelli di ottimizzazione vettoriale e dualità. Applicazioni economiche ai problemi di scelte di investimento ottimale in condizioni di incertezza. Ottimizzazione di portafoglio. Stima dei parametri di modelli finanziari in ottica risk-neutral e calibrazione dei modelli. Ottimizzazione stocastica per la ricerca di stimatori di volatilità di semimartingale con salti | Metodi quantitativi per l’economia Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling | 
| MSC 49M37 - Metodi di programmazione non lineare | Metodi per la risoluzione di problemi di ottimo vincolato/non vincolato con funzioni non lineari. Metodi di tipo gradientale. Metodo del gradiente coniugato. Metodi Newton-type. Metodi quasi-Newton. Metodi di penalizzazione. Metodi Interior Point. Studio del caso differenziabile e del caso non differenziabile. Ottimizzazione multiobiettivo. Studio e sperimentazione numerica dei metodi in questione su problemi di test e problemi applicativi reali. | Metodi quantitativi per l’economia Numerical methods | 
| MSC 65K05 - Modelli di programmazione matematica | Metodi e algoritmi, anche di natura numerica, per la risoluzione di un problema di massimizzazione/minimizzazione di una funzione scalare obiettivo in presenza di vincoli di uguaglianza/disuguaglianza. Oltre alle tecniche classiche che assumono la differenziabilità (prima e seconda) delle funzioni, studio di metodi in presenza di funzioni non differenziabili. | Metodi quantitativi per l’economia Mathematical programming, optimization and variational techniques | 
| MSC 90C05 - Programmazione lineare | Metodi e algoritmi, anche di natura numerica, per la risoluzione di un problema di programmazione lineare, cioè un problema di programmazione matematica nell'ipotesi che le funzioni obiettivo e di vincolo siano lineari. Metodo del simplesso e sue generalizzazioni. | Metodi quantitativi per l’economia Mathematical programming | 
| MSC 90C30 - Programmazione non lineare | Metodi e algoritmi, anche di natura numerica, per la risoluzione di un problema di programmazione matematica specificamente non lineare, cioè con funzioni obiettivo e di vincolo non lineari. | Metodi quantitativi per l’economia Mathematical programming | 
| MSC 90C46 - Condizioni di ottimalità e dualità | Condizioni di ottimalità per problemi di estremo vincolato e non vincolato: condizioni sufficienti e condizioni necessarie nel caso differenziabile e relativamente a particolari tipologie di funzioni non differenziabili. Analisi nello spazio immagine: condizioni sufficienti e condizioni necessarie di ottimalità per problemi di ottimo vincolato non convessi e/o non differenziabili. Condizioni di regolarità e qualifica dei vincoli per problemi di ottimo scalare e vettoriale. | Metodi quantitativi per l’economia Mathematical programming | 
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