Pubblicazioni

Autori:

Corbellini, Aldo; Grossi, Luigi; Laurini, Fabrizio

Titolo:

A new robust estimator of multilevel models based on the forward search approach

Anno:

2017

Tipologia prodotto:

Contributo in atti di convegno

Tipologia ANVUR:

Contributo in Atti di convegno

Lingua:

Inglese

Formato:

Elettronico

Titolo del Convegno:

International Conference of The CLAssification and Data Analysis Group (CLADAG) of the Italian Statistical Society

Luogo:

Milano, Università di Milano-Bicocca

Periodo:

13-15 settembre 2017

Casa editrice:

Universitas Studiorum S.r.l. Casa Editrice

ISBN:

978-88-99459-71-0

Intervallo pagine:

1-6

Parole chiave:

Forward search, multilevel analysis, outliers, robust methods.

Breve descrizione dei contenuti:

We present a sequential forward search algorithm for multilevel models that allows robust and efficient parameters estimation in presence of outliers, and it avoids masking and swamping. The influence of outliers are monitored at each step of the sequential procedure. There are peculiar features when the forward search is applied to multilevel models which pose new computational challenges, as the sub- models must be identifiable at every step. Preliminary results on simulated data highlight the benefit of adopting the forward search algorithm, which can reveal masked influential observations.

Id prodotto:

100684

Handle IRIS:

11562/973411

ultima modifica:

14 novembre 2022

Citazione bibliografica:

Corbellini, Aldo; Grossi, Luigi; Laurini, Fabrizio, A new robust estimator of multilevel models based on the forward search approach  in Book of Short Papers , Universitas Studiorum S.r.l. Casa Editrice , Atti di "International Conference of The CLAssification and Data Analysis Group (CLADAG) of the Italian Statistical Society" , Milano, Università di Milano-Bicocca , 13-15 settembre 2017 , 2017 , pp. 1-6

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