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A micro-macro approach to commodity market analysis:risk, structural modelling and forecasting  (2012)

Autori:
Bonfatti, Andrea
Titolo:
A micro-macro approach to commodity market analysis:risk, structural modelling and forecasting
Anno:
2012
Tipologia prodotto:
Doctoral Thesis
Tipologia ANVUR:
Altro
Lingua:
Inglese
Parole chiave:
risk; household models; perennial crops; structural models; rational expectations
Abstract (italiano):
Questo studio concerne l’analisi dei mercati delle materie prime da una prospettiva sia micro che macroeconomica e si compone di tre parti. Nella prima parte vengono analizzate le strategie di gestione ex-ante del rischio, in particolare la selezione di un portafoglio diversificato di colture, messe in atto in paesi poveri da famiglie produttrici fortemente dipendenti per la loro sussistenza dalla produzione di materie prime agricole. A tal fine, viene specificato un modello di portafoglio da cui si ottengono stime strutturali dei parametri relativi alla tecnologia, al consumo e alle preferenze verso il rischio dei produttori. Il modello è stimato utilizzando dati longitudinali da un campione di produttori di caffè in Etiopia. La seconda parte concerne la modellizzazione dei mercati delle materie prime in un contesto di aspettative razionali. L’attenzione è posta in particolare sulle colture pluriennali e viene specificato un modello globale per il mercato del cacao che incorpora la domanda di stoccaggio per fini speculativi. Dal modello strutturale si deriva una forma ridotta nelle variabili prezzo e stock, utilizzando due nuove variabili costruite per rappresentare eccessi di offerta di breve e lungo periodo. Viene quindi illustrata la derivazione analitica di restrizioni che emergono dall’utilizzo dell’ipotesi di aspettative razionali. Inoltre, viene proposta in un contesto deterministico un’analisi di equilibrio del mercato, utilizzando la soluzione in aspettative razionali del modello rispetto al variabile prezzo, al fine di studiare l’evoluzione del mercato in risposta a shock esogeni. Nella terza parte, la forma ridotta nelle variabili prezzo e stock, derivata in precedenza da una versione di breve periodo del modello, viene stimata utilizzando dati annuali relativi al mercato del cacao e le restrizioni derivanti dall’ipotesi di aspettative razionali vengono testate. Le stime ottenute attraverso il metodo dei momenti generalizzato (GMM) vengono quindi confrontate con quelle ottenute da un modello vettoriale autoregressivo (VAR) che presenta una specificazione equivalente.
Id prodotto:
66923
Handle IRIS:
11562/396542
depositato il:
8 aprile 2012
ultima modifica:
1 novembre 2022
Citazione bibliografica:
Bonfatti, Andrea, A micro-macro approach to commodity market analysis:risk, structural modelling and forecasting

Consulta la scheda completa presente nel repository istituzionale della Ricerca di Ateneo IRIS

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