Information Diffusion, Networks and Polarization (INFONET)

Il progetto studia i meccanismi di diffusione delle informazioni nelle reti sociali e il loro ruolo nella formazione delle opinioni e nei processi di polarizzazione. Particolare attenzione è dedicata al fenomeno della disinformazione e delle “fake news”, per comprendere come le informazioni false o fuorvianti vengano prodotte, condivise e recepite dagli individui.

La ricerca integra modelli teorici, analisi empiriche ed esperimenti sul campo e in laboratorio, approfondendo tre dimensioni strettamente interconnesse: la vulnerabilità individuale alla disinformazione e l'efficacia delle strategie per contrastarla; gli incentivi alla produzione e alla diffusione di informazioni ingannevoli; i fattori che alimentano il disaccordo e la polarizzazione delle opinioni.

Attraverso un approccio interdisciplinare che combina strumenti dell'economia comportamentale e sperimentale con lo studio delle reti sociali, INFONET contribuisce alla comprensione delle dinamiche informative nella società digitale, con l'obiettivo di fornire evidenze utili alla definizione di interventi e politiche di contrasto alla disinformazione.

L'unità di Verona si concentra sui determinanti individuali e comportamentali della produzione e diffusione di informazioni false o ingannevoli. La ricerca approfondisce il ruolo delle caratteristiche sociodemografiche, dei tratti di personalità, delle preferenze individuali e delle motivazioni reputazionali, analizzando come i diversi canali di comunicazione influenzino la propensione a diffondere informazioni false e la credibilità percepita delle fonti. Attraverso l'integrazione di esperimenti di laboratorio e sul campo e indagini campionarie, l'unità contribuisce a identificare i meccanismi che favoriscono la disinformazione, fornendo evidenze utili alla definizione di strategie di prevenzione e contrasto.

PERSONALE COINVOLTO: Alessandro Bucciol, Simone Quercia

CODICI JEL: D83, D91, C91