Professoressa associata in Statistica da marzo 2025, è arrivata all'Università di Verona come ricercatrice senior nell'ottobre 2021. Ha conseguito un dottorato in Scienze Statistiche all'Università di Padova e svolto periodi di ricerca all'estero presso i dipartimenti di Statistica di University College London e University of Toronto. Nell'area della metodologia statistica, si interessa soprattutto di inferenza asintotica di verosimiglianza, pseudo-verosimiglianze, inferenza sempre valida e tecniche di riduzione della distorsione.
Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 8.
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Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:
Argomento | Descrizione | Area di ricerca |
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MSC 62F05 - Asymptotic properties of tests | Studio del comportamento (errore di I tipo e potenza) in grandi campioni di test di tipo parametrico basati sulla funzione di verosimiglianza o su pseudo-verosimiglianze, anche in presenza di un elevato numero di parametri di disturbo e/o altre condizioni di irregolarità. |
Metodi quantitativi per l’economia
Parametric inference |
MSC 62F12 - Asymptotic properties of estimators | Studio del comportamento (consistenza, distorsione, efficienza) in grandi campioni di stimatori di tipo parametrico basati sulla funzione di verosimiglianza o su pseudo-verosimiglianze, anche in presenza di un elevato numero di parametri di disturbo e/o altre condizioni di irregolarità. |
Metodi quantitativi per l’economia
Parametric inference |
MSC 62F25 - Tolerance and confidence regions | Quest’area di ricerca include lo sviluppo per determinati modelli delle cosiddette sequenze di confidenza sempre valide per parametri ignoti, contrapposte alle usuali regioni di confidenza valide solo per una fissata dimensione campionaria. Tali sequenze di confidenza garantiscono un’elevata probabilità di copertura del vero valore del parametro anche sotto arresto facoltativo dell’esperimento e allargamento arbitrario del campione. |
Metodi quantitativi per l’economia
Parametric inference |
MSC 62H12 - Estimation | Procedure di stima e verifica d’ipotesi basate sulla funzione di verosimiglianza o su pseudo-verosimiglianze in presenza di dati ad elevata dimensionalità con distribuzione potenzialmente complessa. |
Metodi quantitativi per l’economia
Multivariate analysis |
Carica | Organo collegiale |
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Collegio didattico di Economia e innovazione aziendale - Dipartimento Management | |
componente | Consiglio del Dipartimento di Scienze economiche - Dipartimento Scienze Economiche |
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