Data discovery for business decisions (2019/2020)

Corso a esaurimento (attivi gli anni successivi al primo)

Codice insegnamento
4S007982
Docente
Claudio Zoli
Coordinatore
Claudio Zoli
crediti
2
Settore disciplinare
NN - -
Lingua di erogazione
Inglese
Periodo
non ancora assegnato

Obiettivi formativi

La proposta formativa concerne l’attivazione di un modulo in lingua inglese per 2cfu, equivalente a 12
ore di lezione/laboratorio, rivolto agli studenti del CdLM in Economics e finalizzato alla conoscenza
delle tecniche e metodi per la raccolta, organizzazione ed analisi di dati di supporto alle decisioni
economico finanziarie a livello aziendale.
Il modulo, è organizzato in collaborazione con la società di consulenza SDG Consulting Italia SpA
appartenente al gruppo internazionale SDG GROUP e specializzata nel campo del “business analytics”,
per lo sviluppo di modelli e sistemi di supporto dei processi di controllo e governo del business.

Programma

L’attività di formazione avrà lo scopo di introdurre gli studenti al ruolo professionale di business analyst,
e permettere loro di acquisire dimestichezza con alcuni di principali strumenti di Business Intelligence
relativi all’organizzazione ed all’analisi dei dati.
Dopo alcune ore di lezione di introduzione al tema gli studenti avranno la possibilità di lavorare in gruppo
direttamente in laboratorio a casi studio che permetteranno loro di cimentarsi con problemi relativi alla
selezione dei dati ed alla loro organizzazione e procedere all’analisi di problemi economico-aziendali
attraverso simulazioni, analisi delle vendite e calcolo di margini di profitto, al fine di derivare valutazioni
delle performance aziendali ed effettuare previsioni economico finanziarie.
Il modulo in inglese sarà coordinato con la partecipazione di esperti di SDG Consulting Italia SpA.
L’iniziativa replica un progetto analogo attivato nell’anno accademico 2018-19.

Durata del corso: Il modulo si articola su tre incontri per un totale di 12 ore di lezioni e attività di
laboratorio equivalenti a 2 cfu.

Periodo di svolgimento: dal 7 ottobre 2019 al 29 novembre 2019.

Modalità d'esame

L’attività formativa richiede un impegno corrispondente a 2 CFU. Il riconoscimento di crediti è
subordinato alla frequenza di almeno il 75% delle lezioni ed al superamento di un prova finale costituita
dalla relazione relativa al caso studio analizzato in laboratorio da ogni gruppo.