Il corso intende fornire agli studenti semplici strumenti applicati di analisi econometrica basata sull’utilizzo di nozioni statistiche ed economiche di base. Il corso è dedicato alla stima dell’inferenza nel modello di regressione lineare. Il programma prevede l’analisi di data base e di esercizi applicati a casi studio di interesse economico.
Il corso è offerto anche in forma di e-learning: http://pilar.univr.it/docebo
1. Fondamenti di analisi dei dati
Specificazione del modello e ricerca applicata
Costruzione di modelli ordinari
Fondamenti di inferenza statistica
2. Regressione e analisi dei dati
Analisi dei dati e regressione semplice
Regressione parziale: interpretazione dei coefficienti di regressione multipla
Scelta del modello e specificazione nella regressione multipla
3. Analisi cross-section
L’eteroschedasticità
Variabili categoriche e misurazione
I modelli Probit, Logit e Tobit
4. Regressione time-series
Regressioni spurie e stazionarietà
Cointegrazione e modelli di correzione dell’errore
Autocorrelazione
5. Modelli a equazioni simultanee
LIBRI DI TESTO:
MUKHERJEE C. - WHITE H. - WUTYTS M., Econometrics and Data Analysis, Routledge, London and New York, 1998
GOLDBERGER A.S., Introductory Econometrics, Harvard University Press, Cambridge, 1998
MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELLE LEZIONI
Lezioni frontali ed esercitazioni
Prova scritta (domande ed esercizi)
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