Parametric inference

Persone con competenze nell'area
Competenze

Claudia Di Caterina: Professore associato

Catia Scricciolo: Professore associato

Competenze
Argomento	Persone	Descrizione
MSC 62F05 - Asymptotic properties of tests	Claudia Di Caterina	Studio del comportamento (errore di I tipo e potenza) in grandi campioni di test di tipo parametrico basati sulla funzione di verosimiglianza o su pseudo-verosimiglianze, anche in presenza di un elevato numero di parametri di disturbo e/o altre condizioni di irregolarità.
MSC 62F12 - Asymptotic properties of estimators	Claudia Di Caterina	Studio del comportamento (consistenza, distorsione, efficienza) in grandi campioni di stimatori di tipo parametrico basati sulla funzione di verosimiglianza o su pseudo-verosimiglianze, anche in presenza di un elevato numero di parametri di disturbo e/o altre condizioni di irregolarità.
MSC 62F15 - Inferenza Bayesiana	Catia Scricciolo	Teoria bayesiana della stima di funzioni in modelli statistici non parametrici, incluso lo studio d'insiemi di credibilità per quantificare l'incertezza degli stimatori puntuali. L'analisi copre anche problemi bayesiani inversi, come la deconvoluzione, in cui l'oggetto d'interesse deve essere ricostruito a partire da osservazioni indirette affette da errori.
MSC 62F25 - Tolerance and confidence regions	Claudia Di Caterina	Quest’area di ricerca include lo sviluppo per determinati modelli delle cosiddette sequenze di confidenza sempre valide per parametri ignoti, contrapposte alle usuali regioni di confidenza valide solo per una fissata dimensione campionaria. Tali sequenze di confidenza garantiscono un’elevata probabilità di copertura del vero valore del parametro anche sotto arresto facoltativo dell’esperimento e allargamento arbitrario del campione.