minozzo
univrit
martedì,
Ore 12.00
- 13.00,
Polo Santa Marta, piano 1, stanza 1.33
L'orario di ricevimento settimanale a Verona del martedì dalle 12.00 alle 13.00 è valido nel periodo didattico del primo semestre che va dal 16 settembre 2019 all'10 gennaio 2020 (si controllino sempre anche gli avvisi del docente per eventuali cambiamenti). A Verona il docente riceve nel suo studio al primo piano del polo universitario Santa Marta in via Cantarane 24. Per il ricevimento a Vicenza si prega di contattare direttamente il docente. A Vicenza il docente riceve al terzo piano del Complesso Universitario in Viale Margherita. Per il ricevimento in giorni o in periodi diversi da quelli indicati si prega di contattare direttamente il docente. Gli studenti dell'Università degli Studi di Verona devono usare il loro indirizzo email istituzionale (ad esempio, nome.cognome@studenti.univr.it.); prima di scrivere al docente, si raccomanda di controllare che la propria casella di posta elettronica non sia piena e che possa permettere la regolare ricezione delle email.
Curriculum Vitae (English)
(pdf, en, 185 KB, 12/06/18)
Curriculum Vitae (Italiano)
(pdf, it, 247 KB, 12/06/18)
Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 56.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.
| Nome | Online |
|---|---|
| Activities PhD Course In Economics and Management (35° ciclo - Dottorato in Economia e Management) | |
| Probability (28° Ciclo - GSEM - Dottorato in Economia e Direzione Aziendale (ultimo ciclo attivato 28° - anno 2013)) |
|
| Probability (34° ciclo - Dottorato in Economia e Management) | |
| Probability (35° ciclo - Dottorato in Economia e Management) | |
| Probability (33° ciclo - Dottorato in Economia e Management) | |
| Probability and Statistics for Economics and Finance (25° Ciclo - Dottorato in Economia e Finanza (ultimo ciclo attivato 28° - anno 2013)) | |
| Probability and Statistics for Economics and Finance (26° Ciclo - Dottorato in Economia e Finanza (ultimo ciclo attivato 28° - anno 2013)) |
| Argomento | Descrizione | Area di ricerca |
|---|---|---|
| JEL C13 - Stime statistiche: generale | Sviluppo e stima di modelli statistici in ambito finanziario, economico e sociale; algoritmi di stima Monte Carlo computazionalmente intensivi quali Monte Carlo EM e sequential Monte Carlo. |
Metodi quantitativi per l’economia
Econometric and Statistical Methods and Methodology: General |
| JEL C15 - Metodi di simulazione statistici: generale | Metodi di stima computer intensive, basati su simulazioni Monte Carlo, bootstrap e inferenza indiretta, machine learning, e sviluppo di software statistico per l’analisi di fenomeni economici. |
Metodi quantitativi per l’economia
Econometric and Statistical Methods and Methodology: General |
| MSC 62H11 - Dati direzionali; Statistica spaziale | Modellizzazione e analisi (data science) di dati areali e georeferenziati, sia univariati sia multivariati, con l'utilizzo di modelli gaussiani e non gaussiani (per dati discreti, asimmetrici ecc.); sviluppo di modelli spaziali a fattori latenti; modellizzazione di dati spaziali direzionali. |
Metodi quantitativi per l’economia
Multivariate analysis |
| MSC 62M10 - Serie storiche, autocorrelazione, regressione, etc. | Modellizzazione e analisi (data science) di serie temporali univariate e multivariate, per dati equispaziati e non, anche con l'utilizzo di modelli a fattori latenti e per dati asimmetrici; metodi di machine learning per l'analisi di grosse basi di dati temporali. |
Metodi quantitativi per l’economia
Inference from stochastic processes |
| MSC 62M20 - Previsioni; filtri (statistica) | Tecniche di previsione e filtraggio del segnale quali il filtro di Kalman; tecniche di previsione, smoothing e filtraggio basate su simulazioni Monte Carlo, quali particle filtering e sequential Monte Carlo. |
Metodi quantitativi per l’economia
Inference from stochastic processes |
| MSC 62P05 - Applicazioni alle scienze attuariali e alla matematica finanziaria | Modellizzazione del rischio in ambito assicurativo e finanziario, in particolare del rischio di credito attraverso modelli e algoritmi di credit scoring; calibrazione delle probabilità di default; segmentazione del mercato. |
Metodi quantitativi per l’economia
Applications |
| MSC 65C05 - Metodi Monte Carlo | Metodi Monte Carlo per la stima e la previsione di modelli dinamici, quali Markov chain Monte Carlo, particle filters e sequential Monte Carlo. Applicazioni dei metodi in ambito economico e finanziario. In particolare applicazioni per la soluzione numerica di equazioni differenziali stocastiche forward-backward. Studio dei metodi di regressione Longstaff-Schwartz per la soluzione di inviluppi di Snell e applicazioni in ambito rischio controparte. |
Metodi quantitativi per l’economia
Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations |
| MSC 91G70 - Metodi statistici ed econometrici | Metodi statistici ed econometrici per la modellizzazione e l'analisi (data science) di dati economici e sociali; tecniche di machine learning per l'analisi di grosse basi di dati; sviluppo di software statistico. |
Finanza quantitativa
Mathematical finance |
| Carica | Organo collegiale |
|---|---|
| Collegio dei docenti del Dottorato di ricerca internazionale in Economics and Finance | |
| Collegio didattico di Banca e finanza - Dipartimento Scienze Economiche | |
| presidente | Collegio didattico di Economia e commercio (Verona) - Dipartimento Scienze Economiche |
| Comitato scientifico del Corso di Perfezionamento in Scienze attuariali e risk management nelle imprese di assicurazione | |
| Commissione Didattica - Dipartimento Scienze Economiche | |
| componente | Consiglio dei Corsi di Laurea e Laurea Magistrale con sede a Verona |
| componente | Consiglio dei Corsi di Laurea e Laurea Magistrale con sede a Vicenza/Consiglio Didattico del Polo Scientifico Didattico di "Studi sull'Impresa" |
| componente | Consiglio del Dipartimento di Scienze economiche - Dipartimento Scienze Economiche |
| Consiglio della Scuola di Economia e Management - Economia e Management | |
| Personale Docente del Dipartimento di Scienze Economiche | |
| componente | Team per l'assicurazione della qualità del CDL in Economia e Commercio Verona - Dipartimento Scienze Economiche |
