minozzo
univrit
martedì,
Ore 12.00
- 13.00,
Santa Marta, piano 1, stanza 1.33
L'orario di ricevimento settimanale a Verona del martedì dalle 12.00 alle 13.00 è valido nel periodo didattico del primo semestre che va dal 17 settembre 2018 all'11 gennaio 2019 (si controllino sempre anche gli avvisi del docente per eventuali cambiamenti). A Verona il docente riceve nel suo studio al primo piano del polo universitario Santa Marta in via Cantarane 24. Per il ricevimento a Vicenza si prega di contattare direttamente il docente. A Vicenza il docente riceve al terzo piano del Complesso Universitario in Viale Margherita. Per il ricevimento in giorni od in periodi diversi da quelli indicati si prega di contattare direttamente il docente. Gli studenti dell'Università degli Studi di Verona devono usare il loro indirizzo email istituzionale (ad esempio, nome.cognome@studenti.univr.it.); prima di scrivere al docente, si raccomandano gli studenti di controllare che la propria casella di posta elettronica non sia piena e che possa permettere la regolare ricezione delle email.
Curriculum Vitae (English)
(pdf, en, 185 KB, 12/06/18)
Curriculum Vitae (Italiano)
(pdf, it, 247 KB, 12/06/18)
Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 55.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.
| Nome | Online |
|---|---|
| Probability (34° ciclo - Dottorato in Economia e Management) | |
| Probability (33° ciclo - Dottorato in Economia e Management) | |
| Probability (32° Ciclo - Dottorato in Economia e Management) | |
| Probability (28° Ciclo - GSEM - Dottorato in Economia e Direzione Aziendale (ultimo ciclo attivato 28° - anno 2013)) |
|
| Probability and Statistics for Economics and Finance (26° Ciclo - Dottorato in Economia e Finanza (ultimo ciclo attivato 28° - anno 2013)) | |
| Probability and Statistics for Economics and Finance (25° Ciclo - Dottorato in Economia e Finanza (ultimo ciclo attivato 28° - anno 2013)) |
| Argomento | Descrizione | Area di ricerca |
|---|---|---|
| JEL C13 - Stime statistiche: generale | Sviluppo e stima di modelli statistici in ambito finanziario, economico e sociale; algoritmi di stima Monte Carlo computazionalmente intensivi quali Monte Carlo EM e sequential Monte Carlo. |
Metodi quantitativi per l’economia
Mathematical and Quantitative Methods C1-C6,C8 - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General |
| JEL C15 - Metodi di simulazione statistici: generale | Metodi di stima computer intensive, basati su simulazioni Monte Carlo, bootstrap e inferenza indiretta, machine learning, e sviluppo di software statistico per l’analisi di fenomeni economici. |
Metodi quantitativi per l’economia
Mathematical and Quantitative Methods C1-C6,C8 - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General |
| MSC 62H11 - Dati direzionali; Statistica spaziale | Modellizzazione e analisi (data science) di dati areali e georeferenziati, sia univariati sia multivariati, con l'utilizzo di modelli gaussiani e non gaussiani (per dati discreti, asimmetrici ecc.); sviluppo di modelli spaziali a fattori latenti; modellizzazione di dati spaziali direzionali. |
Metodi quantitativi per l’economia
Statistics - Multivariate analysis |
| MSC 62M10 - Serie storiche, autocorrelazione, regressione, etc. | Modellizzazione e analisi (data science) di serie temporali univariate e multivariate, per dati equispaziati e non, anche con l'utilizzo di modelli a fattori latenti e per dati asimmetrici; metodi di machine learning per l'analisi di grosse basi di dati temporali. |
Metodi quantitativi per l’economia
Statistics - Inference from stochastic processes |
| MSC 62M20 - Previsioni; filtri (statistica) | Tecniche di previsione e filtraggio del segnale quali il filtro di Kalman; tecniche di previsione, smoothing e filtraggio basate su simulazioni Monte Carlo, quali particle filtering e sequential Monte Carlo. |
Metodi quantitativi per l’economia
Statistics - Inference from stochastic processes |
| MSC 62P05 - Applicazioni alle scienze attuariali e alla matematica finanziaria | Modellizzazione del rischio in ambito assicurativo e finanziario, in particolare del rischio di credito attraverso modelli e algoritmi di credit scoring; calibrazione delle probabilità di default; segmentazione del mercato. |
Metodi quantitativi per l’economia
Statistics - Applications |
| MSC 65C05 - Metodi Monte Carlo | Metodi Monte Carlo per la stima e la previsione di modelli dinamici, quali Markov chain Monte Carlo, particle filters e sequential Monte Carlo. Applicazioni dei metodi in ambito economico e finanziario. In particolare applicazioni per la soluzione numerica di equazioni differenziali stocastiche forward-backward. Studio dei metodi di regressione Longstaff-Schwartz per la soluzione di inviluppi di Snell e applicazioni in ambito rischio controparte. |
Metodi quantitativi per l’economia
Numerical analysis - Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations |
| MSC 91G70 - Metodi statistici ed econometrici | Metodi statistici ed econometrici per la modellizzazione e l'analisi (data science) di dati economici e sociali; tecniche di machine learning per l'analisi di grosse basi di dati; sviluppo di software statistico. |
Finanza quantitativa
Game theory, economics, social and behavioral sciences 91G - Mathematical finance |
| Carica | Organo collegiale |
|---|---|
| Collegio dei docenti del Dottorato di ricerca internazionale in Economics and Finance | |
| Collegio didattico di Banca e finanza - Dipartimento Scienze Economiche | |
| presidente | Collegio didattico di Economia e commercio (Verona) - Dipartimento Scienze Economiche |
| Comitato scientifico del Corso di Perfezionamento in Scienze attuariali e risk management nelle imprese di assicurazione | |
| componente | Consiglio dei Corsi di Laurea e Laurea Magistrale con sede a Verona |
| componente | Consiglio dei Corsi di Laurea e Laurea Magistrale con sede a Vicenza/Consiglio Didattico del Polo Scientifico Didattico di "Studi sull'Impresa" |
| componente | Consiglio del Dipartimento di Scienze economiche - Dipartimento Scienze Economiche |
| Personale Docente del Dipartimento di Scienze Economiche | |
| componente | Team per l'assicurazione della qualità del CDL in Economia e Commercio Verona - Dipartimento Scienze Economiche |
