Alberto Peretti

foto_web_new,  25 maggio 2018
Qualifica
Professore associato
Settore disciplinare
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
Settore di Ricerca (ERC)
PE1_19 - Control theory and optimisation

Ufficio
Complesso Universitario (Vicenza),  Piano 3,  Stanza 
Telefono
+39 0444 393936 (Vicenza) +39 045 8028238 (Verona)
Fax
+39 0444 393922 (Vicenza)
E-mail
alberto|peretti*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
http://cide.univr.it/aperetti

Orario di ricevimento

Per gli orari di ricevimento si consulti la Pagina Web personale (http://cide.univr.it/aperetti/)

Curriculum

Professore associato di Matematica all'Università di Verona dal 2007. In precedenza è stato professore associato all'Università di Milano-Bicocca dal 1998 al 2006 e ricercatore all'Università di Verona dal 1988 al 1998. Si è laureato in Matematica all'Università di Padova e ha svolto poi un periodo di studio presso il Numerical Optimization Centre dell'Hatfield Polytechnic (UK). Si è occupato inizialmente di metodi per la decomposizione di matrici e di metodi dell'ottimizzazione, con implementazione sul sistemi paralleli a memoria distribuita. Successivamente si è dedicato allo studio di teoria e metodi di ottimizzazione non differenziabile.

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 45.
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Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica (2018/2019)   9  eLearning
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica per le decisioni economico-finanziarie (2018/2019)   6  eLearning
Dottorato in Economia e Management Attività didattica dottorato (2017/2018)   10   
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica (2017/2018)   9  eLearning
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica per le decisioni economico-finanziarie (2017/2018)   6  eLearning
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica (2016/2017)   9  eLearning (lezione)
(esercitazione)
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica per le decisioni economico-finanziarie (2016/2017)   6  eLearning
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica (2015/2016)   9  eLearning (lezione)
(esercitazione)
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica per le decisioni economico-finanziarie (2015/2016)   6  eLearning
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica (2014/2015)   9  eLearning (lezione)
[A-K] (esercitazione)
[L-Z] (esercitazione)
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2014/2015)   6  eLearning (lezione 2)
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica (2013/2014)   9  eLearning (lezione)
[A-K] (esercitazione)
[L-Z] (esercitazione)
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2013/2014)   6  eLearning
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica (2012/2013)   9  eLearning (lezione)
[A-K] (esercitazione)
[L-Z] (esercitazione)
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2012/2013)   6  eLearning
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica (2011/2012)   9    (lezione)
[A-K] (esercitazione)
[L-Z] (esercitazione)
Laurea magistrale in Economics Mathematical models for business and economics (2011/2012)   6   
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica (2010/2011)   9  eLearning (lezione)
[A-K] (esercitazione)
[L-Z] (esercitazione)
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Saperi minimi - Abilità mnemoniche e logico-matematiche (2010/2011)   0     
Laurea in Economia Aziendale (Vicenza) Matematica (2009/2010)   9    (1 - lezione)
(2 - esercitazione)
Laurea in Economia e Commercio (Vicenza) Matematica (2009/2010)   9    (1 - lezione)
(2 - esercitazione)
Laurea in Economia del Commercio internazionale (classe 28) Vicenza (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica (2008/2009)   10  eLearning 1 - lezione
2 - esercitazione [A-K]
Laurea in Economia e Commercio (classe 28) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica finanziaria (2008/2009)   10    3 - lezione
4 - esercitazione
Laurea in Economia del Commercio internazionale (classe 28) Vicenza (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica (2007/2008)   10    Lezione
Esercitazione [A-K]
Laurea in Economia e Commercio (classe 28) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica finanziaria (2007/2008)   10    Esercitazione
Laurea in Economia del Commercio internazionale (classe 28) Vicenza (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica (2006/2007)   10    esercitazione [A-K]
Laurea in Matematica applicata (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica per le scelte economico-finanziarie (2006/2007)   6    Modulo II
Laurea in Economia del Commercio internazionale (classe 28) Vicenza (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Matematica (2004/2005)   10    ESERCITAZIONE [L-Z]

Attività didattiche avanzate
Nome Online
Preparatory Mathematics (28° Ciclo - GSEM - Dottorato in Economia e Direzione Aziendale (ultimo ciclo attivato 28° - anno 2013))
Refresher Mathematics (28° Ciclo - GSEM - Dottorato in Economia e Direzione Aziendale (ultimo ciclo attivato 28° - anno 2013))
 
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
JEL C61 - Metodi di ottimizzazione; Modelli di programmazione matematica; Analisi dinamica Teoria e metodi per problemi di ottimizzazione. Programmazione lineare e programmazione matematica. Modelli di ottimizzazione vettoriale e dualità. Applicazioni economiche ai problemi di scelte di investimento ottimale in condizioni di incertezza. Ottimizzazione di portafoglio. Stima dei parametri di modelli finanziari in ottica risk-neutral e calibrazione dei modelli. Metodi quantitativi per l’economia
Mathematical and Quantitative Methods C1-C6,C8 - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling
MSC 49M37 - Metodi di programmazione non lineare Metodi per la risoluzione di problemi di ottimo vincolato/non vincolato con funzioni non lineari. Metodi di tipo gradientale. Metodo del gradiente coniugato. Metodi Newton-type. Metodi quasi-Newton. Metodi di penalizzazione. Metodi Interior Point. Studio del caso differenziabile e del caso non differenziabile. Ottimizzazione multiobiettivo. Studio e sperimentazione numerica dei metodi in questione su problemi di test e problemi applicativi reali. Metodi quantitativi per l’economia
Calculus of variations and optimal control; optimization - Numerical methods
MSC 65K05 - Modelli di programmazione matematica Metodi e algoritmi, anche di natura numerica, per la risoluzione di un problema di massimizzazione/minimizzazione di una funzione scalare obiettivo in presenza di vincoli di uguaglianza/disuguaglianza. Oltre alle tecniche classiche che assumono la differenziabilità (prima e seconda) delle funzioni, studio di metodi in presenza di funzioni non differenziabili. Metodi quantitativi per l’economia
Numerical analysis - Mathematical programming, optimization and variational techniques
MSC 90C05 - Programmazione lineare Metodi e algoritmi, anche di natura numerica, per la risoluzione di un problema di programmazione lineare, cioè un problema di programmazione matematica nell'ipotesi che le funzioni obiettivo e di vincolo siano lineari. Metodo del simplesso e sue generalizzazioni. Metodi quantitativi per l’economia
Operations research, mathematical programming - Mathematical programming
MSC 90C30 - Programmazione non lineare Metodi e algoritmi, anche di natura numerica, per la risoluzione di un problema di programmazione matematica specificamente non lineare, cioè con funzioni obiettivo e di vincolo non lineari. Metodi quantitativi per l’economia
Operations research, mathematical programming - Mathematical programming
MSC 90C46 - Condizioni di ottimalità e dualità Condizioni di ottimalità per problemi di estremo vincolato e non vincolato: condizioni sufficienti e condizioni necessarie nel caso differenziabile e relativamente a particolari tipologie di funzioni non differenziabili. Analisi nello spazio immagine: condizioni sufficienti e condizioni necessarie di ottimalità per problemi di ottimo vincolato non convessi e/o non differenziabili. Condizioni di regolarità e qualifica dei vincoli per problemi di ottimo scalare e vettoriale. Metodi quantitativi per l’economia
Operations research, mathematical programming - Mathematical programming




Alberto Peretti
Carica Organo collegiale
componente Collegio didattico di Economia Aziendale - Dipartimento Economia Aziendale
componente Collegio didattico di Economia e Commercio - Dipartimento Scienze Economiche
Comitato scientifico del corso di aggiornamento in Cost e Revenue management - Dipartimento Scienze Economiche
Comitato scientifico del Corso di aggiornamento in Project management - Dipartimento Scienze Economiche
Comitato scientifico del Corso di Perfezionamento e aggiornamento professionale in Cost & Revenue - Dipartimento Scienze Economiche
Comitato Scientifico del Corso di perfezionamento e aggiornamento professionale in Management by Projects
Comitato scientifico del Corso di perfezionamento e aggiornamento professionale in Project Management: dal progetto al business - Dipartimento Scienze Economiche
Comitato Scientifico del Corso di perfezionamento e di Aggiornamento professionale in Cost & Revenue Management
Comitato scientifico del corso di perfezionamento e di aggiornamento professionale in Projects Management (I fondamenti)
Comitato scientifico del Corso di perfezionamento e di aggiornamento professionale in Risk & Contracts Management
Comitato scientifico del Master di I livello in Project Management - Dipartimento Scienze Economiche
Comitato Scientifico del Master in Project Management - Dipartimento Scienze Economiche
componente Consiglio dei Corsi di Laurea e Laurea Magistrale con sede a Verona
componente Consiglio dei Corsi di Laurea e Laurea Magistrale con sede a Vicenza/Consiglio Didattico del Polo Scientifico Didattico di "Studi sull'Impresa"
componente Consiglio del Dipartimento di Scienze economiche - Dipartimento Scienze Economiche
Personale Docente del Dipartimento di Scienze Economiche