Riccardo D'Alberto

foto_website_rda,  7 settembre 2023
Qualifica
Ricercatore a tempo determinato
Settore disciplinare
SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA
Ufficio
Polo Santa Marta,  Piano 1,  Stanza 1.75
E-mail
riccardo|dalberto*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.

Orario di ricevimento

Il docente riceve studenti e studentesse nel suo ufficio o online su Teams/Zoom previo contatto e contestuale appuntamento da concordarsi tramite e-mail.

Curriculum

Riccardo D'Alberto è Ricercatore a Tempo Determinato, lettera b) (senior) (RTD-B) presso il Dip.to di Scienze Economiche dell'Università di Verona. 

Ha ottenuto il dottorato di ricerca in Scienze Statistiche presso il Dip.to di Scienze Statistiche "P. Fortunati" dell'Alma Mater Studiorum – Università di Bologna, discutendo la tesi dal titolo "Statistical Matching Imputation among Different Farm Data Sources", supervisionato dalla Prof.ssa Meri Raggi e dal Prof. Davide Viaggi.

Tra i suoi principali interessi di ricerca figurano l'integrazione di differenti fonti dati (primarie, secondarie, statistiche ufficiali, web data, etc.) con un focus sulle tecniche parametriche e non-parametriche di Statistical Matching ed il Record Linkage; l'analisi controfattuale con metodologie Propensity Score e stimatori Diff-in-Diff, con particolare attenzione alla valutazione d'impatto delle politiche pubbliche ed agro-ambientali; la stima della disponibilità a pagare e della disponibilità ad accettare in relazione a beni pubblici ambientali ed il trasferimento delle stime da Contingent Valuation e Choice Experiment dei suddetti valori con tecniche di matching non-parametrico.

Riccardo è stato membro di progetto dei seguenti progetti europei finanziati dal programma Horizon 2020: PROVIDE (G.A. Nr. 633838), LIFT (G.A. Nr. 770747) e CONSOLE (G.A. Nr. 817949). I progetti PROVIDE e CONSOLE sono stati coordinati dal gruppo di ricerca del Prof. Viaggi dell'Alma Mater Studiorum – Università di Bologna. Riccardo ha inoltre partecipato al progetto europeo finanziato dal programma FP7 IMPRESA (G.A. Nr. 609448), ed ai seguenti progetti europei finanziati dal programma Horizon 2020: SUFISA (G.A. Nr. 635577), RUBIZMO (G.A. Nr. 773621). Infine, è stato consulente retribuito dei seguenti Tender: AGRI/2020/OP/0004 (Contract Nr. Ares(2020)3784847), AGRI-2016-EVAL-04 (Contract Nr. 30-CE-0887790/00-21).

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 2.
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