This activity involved the creation of a short 3-minute video, complete with images and a script, offering a simple and reusable explanation of Bayes' theorem through an intuitive everyday example. Through an intuitive example, the video clearly breaks down the core steps of Bayesian thinking: establishing our prior knowledge, observing new data, updating our beliefs, and evaluating how the final assessment changes in light of the new evidence.
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Referente
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Catia Scricciolo
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Dipartimento
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Scienze Economiche
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Obiettivi
- Rendering the scientific concept of Bayesian updating accessible by illustrating its concrete practical usefulness.
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Destinatari
- Professionisti/Professioniste; Adolescenti; Adulti; Studenti/Studentesse; Personale non docente; Insegnanti e Personale docente
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Aree scientifiche coinvolte
- AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche; AREA MIN. 06 - Scienze mediche; AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
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Fa parte di
- Noise complaints: how statistical innovations are cleaning up noisy data
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Categoria prevalente
- Pubblicazioni (cartacee e digitali) dedicate al pubblico non accademico: Pubblicazioni (cartacee e digitali) dedicate al pubblico non accademico
Sustainable Development Goals - SDGs
Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.
Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita
