Maria Flora

Foto,  27 gennaio 2019
Qualifica
Incaricato alla ricerca
Settore disciplinare
- - -
Ufficio
Polo Santa Marta,  Piano 1,  Stanza 1.58
E-mail
maria|flora*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
https://maria-flora.github.io/webpage/
Curriculum

Maria Flora is a Post-Doctoral Fellow at the Department of Economics of University of Verona.
Maria completed her Ph.D. at University of Padova in 2019, under the supervision of Professor Tiziano Vargiolu. Her Ph.D. dissertation was ranked as excellent by world leading experts.  
During her Ph.D. experience, she has been a Visiting Research Scholar [2017-2018] at the Mathematical Institute, University of Oxford (UK).
 

Insegnamenti

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Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
JEL H23 - Esternalità; Effetti redistributivi; Tasse ambientali e sussidi Valutazione e studio dell'impatto e degli effetti della regolamentazione ambientale (tasse, sussidi, quote, etc) sui settori industriali da decarbonizzare, tra i quali il settore elettrico. Studio degli effetti di strumenti 'incentive-based', tra i quali il più noto è il sistema di quote scambiabili, e di schemi di incentivo nel contesto delle politiche forestali. Analisi delle politiche pubbliche
Taxation, Subsidies, and Revenue
JEL Q47 - Previsioni nel settore energetico Previsione dei prezzi osservati sui mercati energetici mediante la stima di modelli che consentano di catturare eventuali non-linearità nella dinamica temporale dei prezzi. Economia dell’ambiente, dell’energia e dello sviluppo territoriale
Energy
MSC 60H30 - Applications of stochastic analysis Applicazione di processi stocastici in tempo continuo in ambito economico-finanziario. Problemi di prezzaggio e copertura di contingent claims. Misure di rischio. Gestione del rischio. Metodi quantitativi per l’economia
Stochastic analysis
MSC 91G80 - Applicazioni di altre teorie alla finanza (controllo stocastico, calcolo delle variazioni, equazioni differenziali alle derivate parziali, equazioni differenziali stocastiche, sistemi dinamici) Tra le principali applicazioni del controllo ottimo stocastico c’è la finanza matematica. Infatti molti problemi di decisione sono formulati in termini di ottimizzazione su modelli dinamici stocastici in tempo continuo. Si tratta tipicamente di problemi di copertura, ottimizzazione di portafoglio, gestione del rischio, arresto ottimale. Finanza quantitativa
Mathematical finance
Progetti
Titolo Data inizio
Cross-border electricity trading 01/01/19





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