Roberto Renò è Professore Ordinario di Matematica Finanziaria presso il Dipartimento di Scienze Economiche dell'Università degli Studi di Verona, in aspettativa dal 2023.
In precedenza è stato Professore Associato di Matematica Finanziaria e Ricercatore presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica dell'Università di Siena.
Si è laureato in Fisica presso l'Università di Pisa e ha conseguito un Perfezionamento (PhD) in Matematica presso la Scuola Normale Superiore di Pisa.
E' stato Visiting Scholar presso la Carey Business School, Johns Hopkins University di Baltimora, negli Stati Uniti, Fernand Braudel Fellow presso l'European University Institute di Firenze, e Visiting Professor presso l'IMT di Lucca.
E' stato professore presso la Carey Business School della Johns Hopkins University, Commissione europea, le Università di Roma "La Sapienza", Roma "Tor Vergata", LUISS "Guido Carli", Palermo, Macerata, Milano-Bicocca, Pisa.
Ha iniziato la sua carriera di ricercatore nel campo della fisica delle alte energia, lavorando tra le altre cose, anche al Fermilab e al CERN. Con la stesura della sua tesi di dottorato "Volatility Estimate via Fourier Analysis", la sua attività di ricerca si è focalizzata sulla matematica finanziaria e sull' econometria finanziaria. I suoi lavori hanno fornito contributi sulla modellizzazione, misura e previsione della volatilità; sulla covarianza e l'effetto leva; sui dati ad alta frequenza, sulla statistica non parametrica; sul rilevamento e la misurazione dei salti; sui modelli per i tassi di interesse. Ha pubblicato numerosi articoli di ricerca su prestigiose riviste internazionali, e presenta il suo lavoro di ricerca con frequenza presso università, enti di ricerca e istituzioni economiche.
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MyUnivrDi seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:
Topic | Description | Research area |
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JEL C58 - Financial Econometrics | Covers studies related to econometric modeling of financial markets. Analysis of econometric models with continuous time and its applications in finance. Robust estimates for volatility models of financial returns. |
Quantitative Methods for Economics
Econometric Modeling |
JEL G11 - Portfolio Choice; Investment Decisions | This reseach field studies optimal investment and consumption using financial assets and insurance policies. Both methodological (modelling and calibration) and practical (impact on short and long term behavior) aspects are investigated. |
Quantitative Finance
General Financial Markets |
JEL G12 - Asset Pricing; Trading volume; Bond Interest Rates | Research on asset pricing focuses on two main topics: modelling interest rates, with the aim of pricing bonds and derivatives, and modelling stocks, to study the main factors which determine their price variation. |
Quantitative Finance
General Financial Markets |
JEL G13 - Contingent Pricing; Futures Pricing | Evaluation models in the financial field, with applications to the pricing of derivative products (plain-vanilla and exotic), to their coverage, and to the analysis of the associated risks. |
Quantitative Finance
General Financial Markets |
Title | Starting date |
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High Frequency Liquidity | 1/1/17 |
Office | Collegial Body |
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member | Faculty Board of PhD in Economics and Finance - Department Economics |
member | Economics Department Council - Department Economics |
Consiglio della Scuola di Economia e Management |
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