Business & predictive analytics for international firms with excel applications (2019/2020)

Codice insegnamento
4S008844
Docente
Angelo Zago
Coordinatore
Angelo Zago
crediti
2
Settore disciplinare
NN - -
Lingua di erogazione
Italiano
Periodo
non ancora assegnato

Obiettivi formativi

La proposta formativa concerne l’attivazione di un modulo didattico in lingua inglese per 2 CFU, 12 ore di lezione, rivolto agli studenti del CdLM in International Economics & Business Management e finalizzato alla trattazione di alcune applicazioni di Business & Predictive Analytics con utilizzo di Excel per l’analisi di alcuni problemi delle imprese internazionalizzate. Il modulo sarà idealmente collegato all’insegnamento di International Industrial Policy del CdLM in International Economics & Business Management.

Programma

Il modulo (in inglese) sarà tenuto dalla Prof.ssa Maria da Conceição Andrade e Silva (Católica Porto Business School)
e sarà diviso nei seguenti argomenti:
1. Il concetto di Analisi del Business (cosa è? perché serve? a cosa serve? come possiamo metterlo in pratica? (1 ora)
2. Analisi descrittiva (3 ore)
2.1. Visualizzazione, esplorazione, e analisi dei dati
2.1.1. Tabelle Pivot
2.1.2. Dashboards
3. Analisi di Previsione (4 ore)
3.1. Modelli di previsione (dai modelli causali alle serie storiche)
3.2. Strumenti in Excel per analisi di previsione con esempi per imprese e mercati internazionali (analisi 'what if', gestione scenari, tabelle di dati) usando dati OECD.
4. Analisi normativa (4 ore).

Il modulo didattico si collega agli argomenti sviluppati nell’insegnamento di International Industrial Policy.

Orario di svolgimento delle lezioni (Sala 1):
28 Novembre 2019, 9.00-12.00;
28 Novembre 2019, 9.00-12.00;
2 Dicembre 2019, 8.30-11.30;
3 Dicembre 2019, 9.00-12.00.

Modalità d'esame

Riconoscimento di crediti formativi (CFU) di tipologia D ( a scelta): l’attività formativa richiede un impegno corrispondente a 2 CFU.
Il riconoscimento di crediti è subordinato alla frequenza delle ore previste di lezione ed al superamento di un prova finale costituita
- dall’applicazione dei concetti appresi durante il modulo ad una banca dati a scelta dello studente e
- la predisposizione di una relazione riassuntiva dell’analisi effettuata (circa 2000 parole).