Il corso denominato "Laboratorio di Data Visualization" è un'attività (facoltativa) di tipologia f che permette l'assegnazione, tramite prova di accertamento finale, di 3 CFU. Le caratteristiche di questa attività sono le seguenti:
- L’attività è disponibile a tutti gli studenti dei CdL e CdLM della Scuola di Economia e Management ed è rivolta in particolare agli studenti del secondo e del terzo anno dei CdL in Economia Aziendale e in Economia e Commercio.
- Sono disponibili 48 posti. Per partecipare alle lezioni in modo attivo è necessario essere dotati di un proprio computer portatile.
- Le richieste di partecipazione a tale attività verranno soddisfatte in base all’ordine cronologico di iscrizione considerando che verrà data precedenza agli studenti dei CdL rispetto a quelli dei CdLM. Per non perdere il proprio posto in graduatoria è necessario presentarsi alla prima lezione del corso, oppure, in caso di impedimenti, comunicare la propria assenza al tutor tramite email. I posti degli assenti non giustificati verranno riallocati tra gli studenti presenti il primo giorno di lezione.
- La frequenza alle lezioni/esercitazioni è obbligatoria. Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 2/3 delle lezioni/esercitazioni.
- Sono previste complessivamente 18 ore di lezioni/esercitazioni (più 2 ore di accertamento finale).
Il calendario di massima del corso è il seguente:
venerdì 6 dicembre 2019, ore 15:00-18:30, aula SMT.1;
venerdì 13 dicembre 2019, ore 15:00-18:30, aula SMT.1;
venerdì 20 dicembre 2019, ore 15:00-18:30, aula SMT.1;
(il calendario degli altri incontri e della prova finale saranno comunicati a tempo debito).
Docente: dott. Dario Pasetto
Apertura prenotazioni: 19 ottobre 2019
Chiusura prenotazioni: 5 dicembre 2019
La procedura di iscrizione si trova sulla piattaforma elearning del corso.
Negli ultimi anni la Data Presentation si è imposta come l’ottavo skill più richiesto su LinkedIn. Allo stesso tempo, Tableau e Power BI si sono imposti come i software di riferimento per la visualizzazione dei dati nell’ambito del moderno data science. Oltre a fornire un ambiente intuitivo dove poter gestire, manipolare e visualizzare notevoli quantità di dati, questi software permettono anche di interfacciarsi facilmente con R, Python e MATLAB per le analisi più complesse. Il programma del corso prevede alcune lezioni sulla Data Visualization e sul software Power BI:
- Basi di dati e tipi di dati;
- Selezione e analisi di dati con il software Excel;
- Gestione dei dati e struttura del dataset per Power BI;
- Introduzione alla Data Visualization;
- Funzionalità di Power BI e studio di un modello di data visualization;
- Implementazione di un modello di data visualization con una dashboard.
| Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
| R. O. Ramos, J. Stirrup | Advanced Analytics with R and Tableau | Packt Publishing | 2017 | 9781786460110 | |
| J. Steele, N. Iliinsky | Beautiful Visualization | O'Reilly Media, Inc. | 2010 | 9781449379865 | |
| D. Clark | Beginning Power BI: A Practical Guide to Self-Service Data Analytics with Excel 2016 and Power BI Desktop (Edizione 2) | Apress | 2017 | 9781484225769 | |
| A. Kirk | Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design | SAGE Publications | 2016 | 9781473912137 | |
| T. Rahlf | Data Visualisation with R: 100 Examples | Springer | 2017 | 9783319497501 | |
| A. Telea | Data Visualization: Principles and Practice | CRC Press | 2015 | 9781466585263 | |
| R. Brath, D. Jonker | Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data | Wiley | 2015 | 9781118845844 | |
| R. Collie | Power Pivot and Power BI: The Excel User's Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016 (Edizione 2) | Holy Macro! Books | 2016 | 9781615470396 | |
| R. Sleeper | Practical Tableau: 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master | O'Reilly Media, Inc. | 2018 | 9781491977316 | |
| A. Aspin | Pro Power BI Desktop (Edizione 1) | Apress | 2016 | 9781484218044 | |
| A. Cairo | The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization (Voices That Matter) (Edizione 1) | New Riders Pub. | 2012 | ||
| A. Cairo | The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication | New Riders Pub. | 2016 | 9780321934079 | |
| E. R. Tufte | The Visual Display of Quantitative Information (Edizione 2) | Graphics Press, Cheshire, Connecticut | 2001 | 9781930824133 | |
| Tableau Software | Visual Analysis Best practices: Simple Techniques for Making Every Data Visualization Useful and Beautiful | Tableau Software | 2018 |
Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 2/3 delle lezioni/esercitazioni. La prova di accertamento del profitto consiste in una prova pratica e in un eventuale colloquio orale sull’utilizzo del software Power BI. La prova di accertamento del profitto è unica e non sarà possibile risostenerla in una seconda data.
