Veronica Cicogna

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CicognaV photo, 4 giugno 2018
Qualifica
Ricercatore
Settore disciplinare
SECS-S/01 - STATISTICA
Settore di Ricerca (ERC)
PE1_14 - Statistics

Ufficio
Polo Santa Marta,  Piano 1,  Stanza 1.92
Telefono
045 802 8246
E-mail
veronica|cicogna*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.

Orario di ricevimento

A causa dell'emergenza sanitaria in corso, il ricevimento si svolgerà esclusivamente in via telematica via Zoom o Skype, previo accordo via email con il docente.
 

Curriculum

Veronica Cicogna è Ricercatore confermato di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Economiche dell’Università degli Studi di Verona. Ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Statistica Metodologica presso l’Università degli Studi di Trento. Ha svolto attività di ricerca presso l’Unité de Biométrie de l’I.N.R.A., Université de Montpellier II, France. E’ membro della S.I.S. (Società Italiana di Statistica). E’ coordinatore Erasmus+ (ambito economico). La sua attività di ricerca si sviluppa su due temi: da un lato l’Analisi dei Dati con particolare riferimento all’analisi delle matrici a tre vie; dall’altro analisi demografiche riguardanti la popolazione straniera residente nel Comune di Verona.
 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 38.
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Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Diritto per le tecnologie e l'innovazione sostenibile Nuove tecnologie e gestione dei dati (2022/2023)   12  eLearning 1  STATISTICA DI BASE
Laurea in Economia aziendale e management Statistica (2022/2023)   9  eLearning 2 
Laurea magistrale in Management e strategia d’impresa Statistica per il business (2022/2023)   6  eLearning 6 
Laurea in Economia aziendale e management Statistica (2021/2022)   9  eLearning 2 
Laurea in Economia e commercio Statistica (2021/2022)   9  eLearning 2 
Laurea magistrale in Management e strategia d’impresa Statistica per il business (2021/2022)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Management e strategia d’impresa Statistica per il business (2020/2021)   6  eLearning 5,5 
Laurea magistrale in Management e strategia d’impresa Statistica per il business (2019/2020)   6  eLearning 6 
Laurea in Economia e Commercio (Vicenza) Statistica (2018/2019)   9  eLearning 2 
Laurea in Economia e Commercio (Verona) Statistica (2018/2019)   9  eLearning 1,67 
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Statistica (2013/2014)   9    6  (lezione)
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Statistica (2012/2013)   9    7  (lezione)
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Statistica (2011/2012)   9    7  (lezione)
Laurea in Economia Aziendale (Verona) Statistica (2010/2011)   9    7  (lezione)
Laurea in Scienze e tecnologie viticole ed enologiche Informatica e statistica (2009/2010)   6    3  STATISTICA
Laurea in Economia e Commercio (classe 28) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Statistica (2009/2010)   10    2  (2 - esercitazione)
Laurea in Scienze e Tecnologie Viticole ed Enologiche (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Analisi statistica dei dati (2008/2009)   3    2  Teoria
1  Laboratorio
Laurea in Economia aziendale (classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Istituzioni di statistica (2008/2009)   10    2  2 - esercitazione
Laurea in Economia e Commercio (classe 28) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Statistica (2008/2009)   10    1  2 - esercitazione
Laurea in Scienze e Tecnologie Viticole ed Enologiche (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Analisi statistica dei dati (2007/2008)   3    1  Laboratorio
2  Teoria
Laurea in Economia aziendale (classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Istituzioni di statistica (2007/2008)   10    1  Esercitazione 1
Laurea in Economia e Commercio (classe 28) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Statistica (2007/2008)   10    2  Esercitazione
Laurea in Economia aziendale (classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Istituzioni di statistica (2006/2007)   10    2  esercitazione 1
Laurea in Economia e management delle Imprese di Servizi (Classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Istituzioni di statistica (2006/2007)   10    2  esercitazione 1
Laurea in Economia e Commercio (classe 28) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Statistica (2006/2007)   10    4  esercitazione
Laurea in Scienze e Tecnologie Viticole ed Enologiche (ordinamento fino all'A.A. 2006/07) Statistica (2006/2007)   3    2  teoria
Laurea in Economia aziendale (classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Istituzioni di statistica (2005/2006)   10    2  ESERCITAZIONE 1
Laurea in Economia e management delle Imprese di Servizi (Classe 17) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Istituzioni di statistica (2005/2006)   10    2  ESERCITAZIONE 1
Laurea in Economia e Commercio (classe 28) (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Statistica (2005/2006)   10    4  ESERCITAZIONE
Laurea in Scienze e Tecnologie Viticole ed Enologiche (ordinamento fino all'A.A. 2006/07) Statistica (2005/2006)   3    3 
Laurea in Economia e Gestione delle Imprese di Servizi (Classe 17) Demografia (2004/2005)   4    4 
Laurea specialistica in Marketing e comunicazione (ordinamento fino all'a.a. 2008/09) Statistica aziendale (2004/2005)   5    5 
Laurea in Economia e Gestione delle Imprese di Servizi (Classe 17) Demografia (2003/2004)   4     
Laurea in Scienze e Tecnologie Viticole ed Enologiche (ordinamento fino all'A.A. 2006/07) Statistica (2003/2004)   3     
Laurea in Economia e Gestione delle Imprese di Servizi (Classe 17) Demografia (2002/2003)   4     
Laurea in Economia e Gestione delle Imprese di Servizi (Classe 17) Demografia (2001/2002)   4     

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Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
JEL C38 - Metodi di classificazione; Analisi dei gruppi; Analisi fattoriale Metodi di analisi dei dati secondo l’approccio di scuola francese (: Analyse des Données) ovvero tecniche descrittive di analisi multivariata dei dati. Studio della struttura di dati “a 3 vie”: metodi per analizzare più matrici (individui x variabili), osservate in occasioni differenti. Metodi quantitativi per l’economia
Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables
MSC 91D20 - Modelli matematici per la geografia e demografia Studio di alcuni temi demografici, fra i quali natalità e fecondità. Analisi applicate alla popolazione straniera residente nel Comune di Verona: lo studio prevede il dato disaggregato per Circoscrizione e per Quartiere. Utilizzo di software per la georeferenziazione dei dati. Metodi quantitativi per l’economia
Mathematical sociology (including anthropology)
Progetti
Titolo Data inizio
Regressione "PLS" (Partial Least-Squares Regression) e sue applicazioni. 27/02/01




Veronica Cicogna
Carica Organo collegiale
Collegio didattico di Management e strategia d'impresa - Dipartimento Economia Aziendale
componente Consiglio dei Corsi di Laurea e Laurea Magistrale con sede a Verona
componente Consiglio del Dipartimento di Scienze economiche - Dipartimento Scienze Economiche