Formazione e ricerca

Attività Formative del Corso di Dottorato - 2023/2024

This page shows the courses and classes of the PhD programme for the academic year 2023/2024. Additional courses and classes will be added during the year. Please check for updates regularly!

Mathematical Statistics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Catia Scricciolo

Microeconomics I

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Simona Fiore, Claudio Zoli, Martina Menon

Continuous Time Econometrics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Cecilia Mancini

Probability

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Minozzo

Macroeconomics I

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Tamara Fioroni, Alessia Campolmi

Game theory

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Francesco De Sinopoli

Mathematics

Crediti: 4,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Andrea Mazzon, Jonathan Yick Yeung Tam

Advice to Young Researchers

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Piovesan

Stochastic Optimization and Control

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Athena Picarelli

Financial Time Series

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Giuseppe Buccheri, Francesca Rossi

Mean Field Games (part I)

Crediti: 2,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Luciano Campi

Job Market Orientation

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Joan Madia, Simone Quercia

Discretization of Processes

Crediti: 4,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Jean Jacod

Topics in applied economics with administrative data

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Edoardo Di Porto

Multivariate Analysis with Latent Variables: The SEM Approach

Crediti: 3

Lingua di erogazione: English

Docente:  Albert Satorra

Financial Mathematics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Alessandro Gnoatto

Political Economy

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Emanuele Bracco, Roberto Ricciuti

Finite Mixture Models in Health Economics: Theory and Applications

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Paolo Li Donni

Inequality

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Francesco Andreoli, Claudio Zoli

Behavioral and experimental economics

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Simone Quercia, Maria Vittoria Levati, Marco Piovesan

Health economics

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Paolo Pertile, Catia Nicodemo

Development economics

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Federico Perali

Finance

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Giorgio Vocalelli

Mean Field Games (part II)

Crediti: 2,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Giulia Liveri

Stochastic Processes in Finance

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Sara Svaluto Ferro, Christa Cuchiero

Dynamic Corporate Finance

Crediti: 2

Lingua di erogazione: Englìsh

Crediti

4

Lingua di erogazione

English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

Obiettivi di apprendimento

Questo corso fornisce un'introduzione all'economia sanitaria, l'applicazione della teoria economica e dell'analisi empirica ai problemi del settore della sanità pubblica e dell'assistenza sanitaria. Esamineremo come gli strumenti dell'economia possano essere utilizzati per analizzare questioni quali i comportamenti legati alla salute, l'efficienza della fornitura di assistenza sanitaria e il ruolo dell'informazione asimmetrica.
Al termine di questo corso, gli studenti saranno in grado di:
comprendere i concetti economici fondamentali di domanda, offerta e mercato applicati all'assistenza sanitaria; valutare le politiche sanitarie attraverso i moderni strumenti di analisi economica.
Il corso si concentra sulle applicazioni reali dell'economia sanitaria. Gli studenti svilupperanno le competenze fondamentali necessarie per esaminare criticamente i problemi e produrre le evidenze necessarie per migliorare gli outcome sanitari, le prestazioni del sistema e l'efficienza economica.

Prerequisiti e nozioni di base

Microeconomia
Econometria

Programma

- La domanda di salute e di assistenza sanitaria nel corso del ciclo di vita e le dinamiche della spesa sanitaria
- I comportamenti a rischio e l'impatto delle politiche di promozione di stili di vita sani
- Le disuguaglianze in salute e le determinanti nel ciclo di vita
- Gli agenti coinvolti nella fornitura di assistenza sanitaria: obiettivi e interazioni
- La relazione purchaser-provider e le asimmetrie informative
- Contratti di second-best per la fornitura di assistenza sanitaria
- Il ruolo della concorrenza tra fornitori: teoria e applicazioni
- Misurare l'(in)efficienza nella fornitura di assistenza sanitaria: teoria e applicazioni

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Quando e Dove

Lezioni frontali in aula, con presentazioni per condividere slide illustrative e contenuti chiave con gli studenti
Discussioni in classe facilitate dal docente su temi rilevanti, concetti complessi e applicazioni pratiche per promuovere la partecipazione attiva, il pensiero critico e lo scambio di prospettive tra studenti
Esercitazioni pratiche per gruppi di studenti durante le lezioni, per applicare in modo collaborativo gli insegnamenti teorici attraverso casi di studio, attività di problem-solving e analisi di scenari reali

Modalità di verifica dell'apprendimento

La valutazione si baserà su tre assignment. Le presentazioni di alcuni dei lavori svolti per gli assignment faranno parte della valutazione.
Assignment 1: Gli studenti riceveranno una bozza di un paper e dovranno redigere referee report di 800 parole, che includa un riassunto originale dell'articolo di 100 parole e almeno 5 suggerimenti principali e 5 minori per l'articolo.
Assignment 2: Gli studenti dovranno scegliere un articolo all'interno di una reading list, a cui sono stati tolti l'abstract e l'introduzione. Il compito consiste nello scrivere un'introduzione di 1200 parole e un abstract di 150 parole.
Terzo compito: Gli studenti riceveranno le risposte generate da un sistema di AI ad alcune specifiche domande di ricerca. Dovranno commentare la correttezza delle risposte e le eventuali limitazioni.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Valutazione

La valutazione terrà conto della capacità individuale di comprendere le problematiche affrontate e i metodi presentati e di usare queste competenze per affrontare domande di ricerca rilevanti.

Criteri di composizione del voto finale

75% sugli assignments
25% sulla presentazione

Lezioni Programmate

Quando Aula Docente Argomenti
martedì 30 aprile 2024
14:00 - 18:00
Durata: 4.00
Polo Santa Marta - Sala Andrea Vaona (DSE) [1.59 - 1] Catia Nicodemo Health Economics
mercoledì 08 maggio 2024
14:00 - 18:00
Durata: 4.00
Polo Santa Marta - SMT.07 [SMT.7 - terra] Catia Nicodemo Health Economics
giovedì 09 maggio 2024
09:00 - 13:00
Durata: 4.00
Polo Santa Marta - SMT.07 [SMT.7 - terra] Paolo Pertile Health Economics
venerdì 10 maggio 2024
09:00 - 13:00
Durata: 4.00
Polo Santa Marta - SMT.07 [SMT.7 - terra] Paolo Pertile Health Economics

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2023/2024

Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).

PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.

Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, no confirmation e-mail will be sent after signing up.

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Generalized linear models: logistic regression, loglinear model, Poisson model

Crediti: 2

Lingua di erogazione: English

Docente:  Lucia Cazzoletti

STUDY DESIGN IN OBSERVATIONAL AND EXPERIMENTAL RESEARCH

Crediti: 1,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Alessandro Marcon

DETERMINATION OF SAMPLE SIZE TO ACHIEVE A PREDEFINED PRECISION OR POWER

Crediti: 1

Lingua di erogazione: Inglese

Docente:  Giuseppe Verlato

INTRODUCTION TO META-ANALYSIS, FOCUSED ON MEDICAL RESEARCH (LITERATURE REVIEW, DATA COLLECTION, DATABASE CONSTRUCTION)

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Giuseppe Verlato

APPLICATION OF META-ANALYSIS TO THE EPIDEMIOLOGICAL OR MEDICAL FIELD

Crediti: 1

Lingua di erogazione: Inglese

Docente:  Giuseppe Verlato

Survival analysis: log-rank test, Kaplan-Meier survival curves, Cox regression model

Crediti: 1,5

Lingua di erogazione: Inglese

Docente:  Simone Accordini

Application of meta-analysis to the epidemiological or medical field

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Giuseppe Verlato

INTERMEDIATE STATISTICS [Recommended for Human Sciences]

Crediti: 2,5

Lingua di erogazione: Inglese

INTERMEDIATE STATISTICS [Tutti i corsi di studio]

Crediti: 2,5

Lingua di erogazione: Inglese

Introduction to meta-analysis, focused on medical research (literature review, data collection, database construction)

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Statistical analysis with R - module II

Crediti: 2

Lingua di erogazione: Italiano

Docente:  Erica Secchettin

Teaching Activities: Free choice

Docenti

A B C D F G L M N P Q R S T V Z

Andreoli Francesco

symbol email francesco.andreoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8102

Bracco Emanuele

symbol email emanuele.bracco@univr.it symbol phone-number 045 802 8293

Buccheri Giuseppe

symbol email giuseppe.buccheri@univr.it symbol phone-number 045 8028525

Bucciol Alessandro

symbol email alessandro.bucciol@univr.it symbol phone-number 045 802 8278

Campolmi Alessia

symbol email alessia.campolmi@univr.it symbol phone-number 045 802 8071

Cipriani Giam Pietro

symbol email giampietro.cipriani@univr.it symbol phone-number 045 802 8271

Demo Edoardo

symbol email edoardo.demo@univr.it symbol phone-number 045 802 8782 (VR) 0444.393930 (VI)

De Sinopoli Francesco

symbol email francesco.desinopoli@univr.it symbol phone-number 045 842 5450

Fiore Simona

symbol email simona.fiore@univr.it

Fioroni Tamara

symbol email tamara.fioroni@univr.it

Gnoatto Alessandro

symbol email alessandro.gnoatto@univr.it symbol phone-number 045 802 8537

Levati Maria Vittoria

symbol email vittoria.levati@univr.it symbol phone-number 045 802 8640

Mancini Cecilia

symbol email cecilia.mancini@univr.it

Mazzon Andrea

symbol email andrea.mazzon@univr.it

Menon Martina

symbol email martina.menon@univr.it

Minozzo Marco

symbol email marco.minozzo@univr.it symbol phone-number 045 802 8234

Nicodemo Catia

symbol email catia.nicodemo@univr.it symbol phone-number +39 045 8028340

Perali Federico

symbol email federico.perali@univr.it symbol phone-number 045 802 8486

Pertile Paolo

symbol email paolo.pertile@univr.it symbol phone-number 045 802 8438

Picarelli Athena

symbol email athena.picarelli@univr.it symbol phone-number 045 8028242

Piovesan Marco

symbol email marco.piovesan@univr.it symbol phone-number 045.80.28.104

Quercia Simone

symbol email simone.quercia@univr.it symbol phone-number 045 802 8237

Renò Roberto

symbol email roberto.reno@univr.it symbol phone-number 045 802 8526

Ricciuti Roberto

symbol email roberto.ricciuti@univr.it symbol phone-number 0458028417

Rossi Francesca

symbol email francesca.rossi_02@univr.it symbol phone-number 045 802 8098

Scricciolo Catia

symbol email catia.scricciolo@univr.it symbol phone-number 045 8028341

Sommacal Alessandro

symbol email alessandro.sommacal@univr.it symbol phone-number 045 802 8716

Svaluto Ferro Sara

symbol email sara.svalutoferro@univr.it symbol phone-number 045 8028783

Veronesi Marcella

symbol email marcella.veronesi@univr.it

Vocalelli Giorgio

symbol email giorgio.vocalelli@univr.it

Zarri Luca

symbol email luca.zarri@univr.it symbol phone-number 045 802 8101

Zoli Claudio

symbol email claudio.zoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8479

Dottorandi

Dottorandi presenti nel:

Non è presente alcuna persona. 40° Ciclo non iniziato.

Lezioni del Corso
Lezioni della Scuola di Dottorato

Loading...

Linee guida percorso formativo

Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.

Documenti

Titolo Info File
File pdf Guidelines PhD students pdf, en, 334 KB, 19/04/24
File pdf Linee guida dottorandi pdf, it, 251 KB, 19/04/24
File pdf Percorso formativo pdf, it, 283 KB, 19/04/24
File pdf Training program pdf, en, 358 KB, 19/04/24