Formazione e ricerca

Attività Formative del Corso di Dottorato - 2022/2023

Advice to Young Researchers

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Piovesan

Behavioral and experimental economics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: Italiano

Docente:  Simone Quercia, Maria Vittoria Levati, Marco Piovesan

Development economics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Federico Perali

Finance

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Cecilia Mancini

Game theory

Crediti: 5

Lingua di erogazione: Inglese

Docente:  Francesco De Sinopoli

Inequality

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Francesco Andreoli, Claudio Zoli

Introduction to Probability – Module II (attività formativa per la Scuola di Dottorato)

Crediti: 2

Lingua di erogazione: Italiano

Docente:  Claudia Di Caterina

Introduction to Probability – Module I (Mutua da Probability) (attività formativa per la Scuola di Dottorato)

Crediti: 2

Lingua di erogazione: English

Introduction to Statistical Inference (attività formativa per la Scuola di Dottorato)

Crediti: 2

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Minozzo

Macroeconomics I

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Tamara Fioroni, Alessia Campolmi

Mathematics

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Letizia Pellegrini, Alberto Peretti

Microeconomics I

Crediti: 10,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Simona Fiore, Claudio Zoli, Martina Menon

Political economy

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Emanuele Bracco, Roberto Ricciuti

Probability

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Minozzo

Crediti

5

Lingua di erogazione

English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

Obiettivi di apprendimento

Questo modulo di dottorato di 20 ore/5 lezioni combina approcci teorici ed empirici per delineare argomenti economici e statistici per l'analisi della disuguaglianza economica.

Il corso di Inequality affronta due questioni chiave, sollevate da due dei principali contributori alla moderna analisi della disuguaglianza, che emergono sistematicamente nell'economia pubblica e nella letteratura politica: la prima domanda, affrontata da Amartya Sen, è "Inequality of what ?"; la seconda domanda, che nasce dalla ricerca permanente di Tony Atkinson, è "Cosa si può fare?"

La prima parte del modulo si concentra sulla prima domanda. Definiremo e documenteremo diverse nozioni di disuguaglianza che sono intrecciate con l'analisi micro e macroeconomica: disuguaglianza di reddito, disuguaglianza lungo il ciclo di vita, disuguaglianza tra e all'interno di gruppi (come coorti, generazioni, regioni, famiglie, genere, competenze, capitale umano). Il modulo esaminerà e organizzerà i risultati sulle basi normative della misurazione e dell'analisi della disuguaglianza e dei concetti correlati, come povertà e benessere sociale. Verranno anche discusse le questioni empiriche che sorgono durante l'implementazione di questi modelli (dati e inferenza). La presentazione enfatizzerà le differenze tra disuguaglianza unidimensionale (in dimensioni come reddito o salute) e multidimensionale (basata sulla distribuzione congiunta di reddito e salute, o disuguaglianza di reddito lungo il corso della vita) e indagherà fenomeni correlati, come polarizzazione, segregazione, mobilità, pari opportunità.

La seconda parte del modulo si sposterà dall'analisi delle questioni di distribuzione e re-distribuzione dei redditi o delle dotazioni. Verrà rivista la teoria della redistribuzione (ottimale), operando distinzioni tra attuazione ed effetti attesi sulla disuguaglianza di tassazione e tra trasferimenti mirati e universali (in natura e in denaro). Il modulo si concentrerà sulla valutazione ex post dell'impatto distributivo delle politiche. Esamineremo l'identificazione degli effetti causali del trattamento lungo l'intera distribuzione di un risultato, nonché discuteremo l'implementazione utilizzando metodi di regressione della distribuzione. Verranno presentate applicazioni selezionate di questi metodi per la valutazione degli effetti dell'intervento precoce (i.e. riforme dell'istruzione e del capitale umano, la cosiddetta "pre-distribuzione") sulla disuguaglianza.

Prerequisiti e nozioni di base

Econometria, microeconomia

Programma

Relatori: Francesco Andreoli (12 ore), Claudio Zoli (8 ore)

Temi:

1) FA: Disuguaglianza di cosa? Questa lezione introduce relativi alle disuguaglianze di reddito (variabile cardinale), di istruzione (variabile discreta) e nelle competenze (variabile ordinale) tra individui e famiglie, lungo il ciclo di vita e tra gruppi definiti dalla coorte, dalla regione di residenza, dal background familiare, dal genere. Saranno inoltre esaminati le principali fonti di dati e le strategie empiriche adottate nell'analisi delle disuguaglianze.

2) CZ: Fondamenti di misurazione della disuguaglianza. La lezione illustrerà i principi alla base della misurazione della disuguaglianza e alcuni dei criteri più comuni adottati in questo quadro, come la teoria del rischio, il benessere sociale, le curve di Lorenz, la dominanza stocastica.

3) CZ: dalla disuguaglianza unidimensionale a quella multidimensionale. Verranno evidenziate le principali sfide legate all'estensione del quadro di analisi alla distribuzione multidimensionale. Questo è il caso, ad esempio, quando si considerano le distribuzioni di panieri di beni diversi o, come nel caso dell'Indice di sviluppo umano, quando si combinano valutazioni basate sulla distribuzione del reddito, della salute e dell'istruzione nella popolazione.

4) FA: Disuguaglianza e concetti correlati: questa lezione approfondisce l'analisi di concetti alternativi di disuguaglianza, come la disuguaglianza di opportunità e presenterà fonti di dati e risultati empirici prodotti negli ultimi anni, inclusa una discussione sulla relazione tra disuguaglianza, mobilità e pari opportunità (rappresentate dalla cosiddetta curva di Great Gatsby). La lezione analizzerà anche la relazione tra la distribuzione del reddito tra gli individui e nello spazio (segregazione).

5) FA: Analisi causale dell'intervento: Dagli effetti in media agli impatti distributivi dell'intervento. Questa lezione discuterà il problema fondamentale dell'identificazione causale e delineerà gli effetti teorici più interessanti per la valutazione delle politiche che possono avere impatti redistributivi su outcomes di interesse (ATE, CATE, ATT, LATE, ITT e QTE). Verranno presentati i risultati che riguardano l'identificazione di questi effetti, con un focus specifico sull'implementazione mediante metodi di regressione distributiva (DiD, CiC, RIF, RIF-DiD, Quantile Regression). Verranno introdotti metodi di pesatura per l'analisi controfattuale.

Durante le lezioni verranno distribuiti materiale didattico e riferimenti selezionati.

Gli studenti possono avere un'ampia panoramica della ricerca di frontiera sulla disuguaglianza ai seguenti link:

- http://dse.univr.it/it/index.php/past-events-mainmenu-43 (Materiale della lezione della Winter School on Inequality and Social Welfare Theory organizzata dal DSE)
- https://opportunityinsights.org/ (laboratorio di Harvard sulla disuguaglianza spaziale negli Stati Uniti)
- https://wid.world/ (database basato su PSE sulle tendenze della disuguaglianza di reddito)
- https://inequality.stanford.edu/ (laboratorio sulla disuguaglianza con sede a Stanford)

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Quando e Dove

Lezioni frontali

Modalità di verifica dell'apprendimento

Presentazione degli studenti basata su articoli di ricerca concordati con i docenti.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Valutazione

Qualità della presentazione; lettura critica e discussione del paper presentato; utilizzo di terminologia e strumenti appropriati.

Criteri di composizione del voto finale

Scala A+ a F.

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2022/2023

Docenti

A B C D F G L M N P Q R S T V Z

Andreoli Francesco

symbol email francesco.andreoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8102

Bracco Emanuele

symbol email emanuele.bracco@univr.it symbol phone-number 045 802 8293

Bucciol Alessandro

symbol email alessandro.bucciol@univr.it symbol phone-number 045 802 8278

Campolmi Alessia

symbol email alessia.campolmi@univr.it symbol phone-number 045 802 8071

Cipriani Giam Pietro

symbol email giampietro.cipriani@univr.it symbol phone-number 045 802 8271

Demo Edoardo

symbol email edoardo.demo@univr.it symbol phone-number 045 802 8782 (VR) 0444.393930 (VI)

De Sinopoli Francesco

symbol email francesco.desinopoli@univr.it symbol phone-number 045 842 5450

Di Caterina Claudia

symbol email claudia.dicaterina@univr.it symbol phone-number 0458028247

Fiore Simona

symbol email simona.fiore@univr.it

Fioroni Tamara

symbol email tamara.fioroni@univr.it

Gnoatto Alessandro

symbol email alessandro.gnoatto@univr.it symbol phone-number 045 802 8537

Levati Maria Vittoria

symbol email vittoria.levati@univr.it symbol phone-number 045 802 8640

Mancini Cecilia

symbol email cecilia.mancini@univr.it

Menon Martina

symbol email martina.menon@univr.it

Minozzo Marco

symbol email marco.minozzo@univr.it symbol phone-number 045 802 8234

Nicodemo Catia

symbol email catia.nicodemo@univr.it symbol phone-number +39 045 8028340

Pellegrini Letizia

symbol email letizia.pellegrini@univr.it symbol phone-number 045 802 8345

Perali Federico

symbol email federico.perali@univr.it symbol phone-number 045 802 8486

Peretti Alberto

symbol email alberto.peretti@univr.it symbol phone-number 0444 393936 (VI) 045 802 8238 (VR)

Pertile Paolo

symbol email paolo.pertile@univr.it symbol phone-number 045 802 8438

Picarelli Athena

symbol email athena.picarelli@univr.it symbol phone-number 045 8028242

Piovesan Marco

symbol email marco.piovesan@univr.it symbol phone-number 045.80.28.104

Quercia Simone

symbol email simone.quercia@univr.it symbol phone-number 045 802 8237

Renò Roberto

symbol email roberto.reno@univr.it symbol phone-number 045 802 8526

Ricciuti Roberto

symbol email roberto.ricciuti@univr.it symbol phone-number 0458028417

Rossi Francesca

symbol email francesca.rossi_02@univr.it symbol phone-number 045 802 8098

Scricciolo Catia

symbol email catia.scricciolo@univr.it symbol phone-number 045 8028341

Sommacal Alessandro

symbol email alessandro.sommacal@univr.it symbol phone-number 045 802 8716

Svaluto Ferro Sara

symbol email sara.svalutoferro@univr.it symbol phone-number 045 8028783

Veronesi Marcella

symbol email marcella.veronesi@univr.it

Zarri Luca

symbol email luca.zarri@univr.it symbol phone-number 045 802 8101

Zoli Claudio

symbol email claudio.zoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8479

Dottorandi

Dottorandi presenti nel:

Non è presente alcuna persona. 40° Ciclo non iniziato.

Lezioni del Corso
Lezioni della Scuola di Dottorato

Loading...

Linee guida percorso formativo

Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.

Documenti

Titolo Info File
File pdf Guidelines PhD students pdf, en, 334 KB, 19/04/24
File pdf Linee guida dottorandi pdf, it, 251 KB, 19/04/24
File pdf Percorso formativo pdf, it, 283 KB, 19/04/24
File pdf Training program pdf, en, 358 KB, 19/04/24