Formazione e ricerca

Attività Formative del Corso di Dottorato - 2022/2023

Advice to Young Researchers

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Piovesan

Behavioral and experimental economics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: Italiano

Docente:  Simone Quercia, Maria Vittoria Levati, Marco Piovesan

Development economics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Federico Perali

Finance

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Cecilia Mancini

Game theory

Crediti: 5

Lingua di erogazione: Inglese

Docente:  Francesco De Sinopoli

Inequality

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Francesco Andreoli, Claudio Zoli

Introduction to Probability – Module II (attività formativa per la Scuola di Dottorato)

Crediti: 2

Lingua di erogazione: Italiano

Docente:  Claudia Di Caterina

Introduction to Probability – Module I (Mutua da Probability) (attività formativa per la Scuola di Dottorato)

Crediti: 2

Lingua di erogazione: English

Introduction to Statistical Inference (attività formativa per la Scuola di Dottorato)

Crediti: 2

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Minozzo

Macroeconomics I

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Tamara Fioroni, Alessia Campolmi

Mathematics

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Letizia Pellegrini, Alberto Peretti

Microeconomics I

Crediti: 10,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Simona Fiore, Claudio Zoli, Martina Menon

Political economy

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Emanuele Bracco, Roberto Ricciuti

Probability

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Minozzo

Crediti

5

Lingua di erogazione

English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

Obiettivi di apprendimento

Il corso tratta il problema di come valutare titoli finanziari derivati, mostrando come sia operativamente utile la modellizzazione stocastica della dinamica dei titoli sottostanti.
Vengono illustrati i principi basilari dell’approccio di neutralità al rischio e richiamati risultati operativi particolarmente usati nella finanza quantitativa.
Si mostra poi come gli stessi concetti siano stati estesi e analoghi risultati siano stati ottenuti per modelli più realistici.

Prerequisiti e nozioni di base

Conoscenze importanti per un proficuo apprendimento: sistemi lineari, funzioni reali di una o più variabili reali (in particolare: funzioni continue, composizione di funzioni, derivate, grafici), concetti basilari della matematica finanziaria (tasso di interesse, rendimento di un investimento, differenza tra titoli obbligazionari e azioni, fattore di sconto), concetti fondamentali della teoria della probabilità (sigma algebra, variabili aleatorie, probabilità e valori attesi, indipendenza, valori attesi condizionati, misure di probabilità equivalenti, densità di probabilità, legge Gaussiana)
Corsi propedeutici: Matematica, Matematica finanziaria, Statistica, Probabilità
Abilità necessarie per un proficuo apprendimento: volontà e capacità di condurre un ragionamento logico in modo rigoroso, di circostanziare sempre passaggi e conclusione

Programma

1. Preliminari
Obbligazioni, azioni
Il problema di attribuire un prezzo a titoli derivati
2. Prezzi delle azioni
Prezzi in condizioni di incertezza: modelli stocastici
Prezzi neutrali al rischio, avversione al rischio
3. Determinazione dei prezzi di titoli derivati
Copertura dal rischio
Prezzi delle opzioni e di contratti a termine
In base all’audience verranno trattati modelli discreti uniperiodali/multiperiodali o modelli a tempi continui e con traiettorie continue con volatilità costante o stocastica o modelli a tempi continui e con salti.
4. Il problema della selezione/stima di un modello.

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Quando e Dove

reading course

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una serie di esposizioni di materiale assegnato da studiare e capire, ed una relazione scritta contenente la dimostrazione commentata di un risultato teorico.
Perché l’esame sia superato è necessario che il voto conseguito sia almeno D.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Valutazione

Allo studente è richiesto di dimostrare una conoscenza critica ed approfondita degli argomenti affrontati nel corso. I concetti non dovranno essere esposti in modo meccanico ma ragionato, collegamenti potranno essere richiesti
L’esposizione sintetica ma esaustiva, rigorosa e diretta subito al nocciolo della questione saranno particolarmente apprezzati. Affermazioni vaghe, poco precise, poco circostanziate o errate saranno penalizzate

Criteri di composizione del voto finale

50% per le presentazioni, 50% per la dimostrazione scritta

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2022/2023

Docenti

A B C D F G L M P Q R S T V Z

Andreoli Francesco

symbol email francesco.andreoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8102

Bracco Emanuele

symbol email emanuele.bracco@univr.it symbol phone-number 045 802 8293

Bucciol Alessandro

symbol email alessandro.bucciol@univr.it symbol phone-number 045 802 8278

Campolmi Alessia

symbol email alessia.campolmi@univr.it symbol phone-number 045 802 8071

Cipriani Giam Pietro

symbol email giampietro.cipriani@univr.it symbol phone-number 045 802 8271

Demo Edoardo

symbol email edoardo.demo@univr.it symbol phone-number 045 802 8782 (VR) 0444.393930 (VI)

De Sinopoli Francesco

symbol email francesco.desinopoli@univr.it symbol phone-number 045 842 5450

Di Caterina Claudia

symbol email claudia.dicaterina@univr.it symbol phone-number 0458028247

Fiore Simona

symbol email simona.fiore@univr.it

Fioroni Tamara

symbol email tamara.fioroni@univr.it

Gnoatto Alessandro

symbol email alessandro.gnoatto@univr.it symbol phone-number 045 802 8537

Levati Maria Vittoria

symbol email vittoria.levati@univr.it symbol phone-number 045 802 8640

Mancini Cecilia

symbol email cecilia.mancini@univr.it

Menon Martina

symbol email martina.menon@univr.it

Minozzo Marco

symbol email marco.minozzo@univr.it symbol phone-number 045 802 8234

Pellegrini Letizia

symbol email letizia.pellegrini@univr.it symbol phone-number 045 802 8345

Perali Federico

symbol email federico.perali@univr.it symbol phone-number 045 802 8486

Peretti Alberto

symbol email alberto.peretti@univr.it symbol phone-number 0444 393936 (VI) 045 802 8238 (VR)

Pertile Paolo

symbol email paolo.pertile@univr.it symbol phone-number 045 802 8438

Picarelli Athena

symbol email athena.picarelli@univr.it symbol phone-number 045 8028242

Piovesan Marco

symbol email marco.piovesan@univr.it symbol phone-number 045.80.28.104

Quercia Simone

symbol email simone.quercia@univr.it symbol phone-number 045 802 8237

Renò Roberto

symbol email roberto.reno@univr.it symbol phone-number 045 802 8526

Ricciuti Roberto

symbol email roberto.ricciuti@univr.it symbol phone-number 0458028417

Rossi Francesca

symbol email francesca.rossi_02@univr.it symbol phone-number 045 802 8098

Scricciolo Catia

symbol email catia.scricciolo@univr.it symbol phone-number 045 8028341

Sommacal Alessandro

symbol email alessandro.sommacal@univr.it symbol phone-number 045 802 8716

Svaluto Ferro Sara

symbol email sara.svalutoferro@univr.it symbol phone-number 045 8028783

Veronesi Marcella

symbol email marcella.veronesi@univr.it

Zarri Luca

symbol email luca.zarri@univr.it symbol phone-number 045 802 8101

Zoli Claudio

symbol email claudio.zoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8479

Dottorandi

Dottorandi presenti nel:

Non è presente alcuna persona. 40° Ciclo non iniziato.

Lezioni del Corso
Lezioni della Scuola di Dottorato

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Linee guida percorso formativo

Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.

Documenti

Titolo Info File
File pdf Dottorandi: linee guida generali (2023/2024) pdf, it, 245 KB, 26/02/24
File pdf PhD students: general guidelines (2023/2024) pdf, en, 245 KB, 26/02/24