Formazione e ricerca
Attività Formative del Corso di Dottorato - 2022/2023
Advice to Young Researchers
Crediti: 4
Lingua di erogazione: English
Docente: Marco Piovesan
Behavioral and experimental economics
Crediti: 5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Simone Quercia, Maria Vittoria Levati, Marco Piovesan
Development economics
Crediti: 5
Lingua di erogazione: English
Docente: Federico Perali
Finance
Crediti: 5
Lingua di erogazione: English
Docente: Cecilia Mancini
Game theory
Crediti: 5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Francesco De Sinopoli
Inequality
Crediti: 5
Lingua di erogazione: English
Docente: Francesco Andreoli, Claudio Zoli
Introduction to Probability – Module II (attività formativa per la Scuola di Dottorato)
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Claudia Di Caterina
Introduction to Probability – Module I (Mutua da Probability) (attività formativa per la Scuola di Dottorato)
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Introduction to Statistical Inference (attività formativa per la Scuola di Dottorato)
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Marco Minozzo
Macroeconomics I
Crediti: 7,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Tamara Fioroni, Alessia Campolmi
Mathematics
Crediti: 7,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Letizia Pellegrini, Alberto Peretti
Microeconomics I
Crediti: 10,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Simona Fiore, Claudio Zoli, Martina Menon
Political economy
Crediti: 5
Lingua di erogazione: English
Docente: Emanuele Bracco, Roberto Ricciuti
Probability
Crediti: 7,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Marco Minozzo
Introduction to Probability – Module I (Mutua da Probability) (attività formativa per la Scuola di Dottorato) (2022/2023)
Docente
Referente
Crediti
2
Lingua di erogazione
English
Frequenza alle lezioni
Scelta Libera
Sede
VERONA
Obiettivi di apprendimento
The purpose of the modules is to explain, at an intermediate level, the basis of probability theory and some of its more relevant theoretical features.
The topics will be illustrated and explained through many examples.
Students are expected to acquire the language and the concepts needed to better understand the probabilistic models and the statistical techniques used in their subjects.
Prerequisiti e nozioni di base
There are not particular learning requirements. It is advisable that students have already been introduced (though at an elementary level) to probability and statistics. It is also advisable that students have some confidence with elementary set theory and mathematical calculus.
Programma
- Random experiments, events, event trees.
- Algebras and sigma-algebras, axiomatic definition of probability, probability spaces, properties of probability.
- Conditional probability, Bayes theorem, stochastic independence for events.
- Random variables, measurability, cumulative distribution function.
Bibliografia
Quando e Dove
Lessons will be delivered via Zoom. Recordings will also be available. Presence to the lessons is not mandatory.
The calendar of the lessons is the following:
5 October 2022, 14:00-16:00
6 October 2022, 9:00-12:00
12 October 2022, 14:00-16:00
13 October 2022, 9:00-10:00
Modalità di verifica dell'apprendimento
The final assessment will be through a written paper.
Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2022/2023
Docenti
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Linee guida percorso formativo
Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.
Documenti
Titolo | Info File |
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Guidelines PhD students | pdf, en, 334 KB, 19/04/24 |
Linee guida dottorandi | pdf, it, 251 KB, 19/04/24 |
Percorso formativo | pdf, it, 283 KB, 19/04/24 |
Training program | pdf, en, 358 KB, 19/04/24 |