Formazione e ricerca
Attività Formative del Corso di Dottorato - 2022/2023
Advice to Young Researchers
Crediti: 4
Lingua di erogazione: English
Docente: Marco Piovesan
Behavioral and experimental economics
Crediti: 5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Simone Quercia, Maria Vittoria Levati, Marco Piovesan
Development economics
Crediti: 5
Lingua di erogazione: English
Docente: Federico Perali
Finance
Crediti: 5
Lingua di erogazione: English
Docente: Cecilia Mancini
Game theory
Crediti: 5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Francesco De Sinopoli
Inequality
Crediti: 5
Lingua di erogazione: English
Docente: Francesco Andreoli, Claudio Zoli
Introduction to Probability – Module II (attività formativa per la Scuola di Dottorato)
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Claudia Di Caterina
Introduction to Probability – Module I (Mutua da Probability) (attività formativa per la Scuola di Dottorato)
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Introduction to Statistical Inference (attività formativa per la Scuola di Dottorato)
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Marco Minozzo
Macroeconomics I
Crediti: 7,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Tamara Fioroni, Alessia Campolmi
Mathematics
Crediti: 7,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Letizia Pellegrini, Alberto Peretti
Microeconomics I
Crediti: 10,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Simona Fiore, Claudio Zoli, Martina Menon
Political economy
Crediti: 5
Lingua di erogazione: English
Docente: Emanuele Bracco, Roberto Ricciuti
Probability
Crediti: 7,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Marco Minozzo
Mathematics (2022/2023)
Docenti
Referente
Crediti
7,5
Lingua di erogazione
English
Frequenza alle lezioni
Scelta Libera
Sede
VERONA
Obiettivi di apprendimento
Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti necessari per affrontare dal punto di vista quantitativo i principali problemi che si presentano in ambito economico e finanziario. Dopo un’introduzione su alcune nozioni più avanzate di Algebra Lineare e di Calculus per funzioni di più variabili, vengono presentati i problemi di ottimizzazione non vincolata e vincolata e la loro applicabilità in ambito economico-finanziario. La risoluzione dei problemi di ottimizzazione sarà affrontata con i classici risultati derivanti dalle condizioni di ottimalità del primo e secondo ordine e dalle proprietà della funzione Lagrangiana.
Prerequisiti e nozioni di base
Sono prerequisiti essenziali le nozioni di base di Algebra Lineare e di Calculus per funzioni di una variabile.
Programma
1. Algebra lineare: autovalori e autovettori di una matrice, forme quadratiche, segno di una forma quadratica, matrici definite e semidefinite.
2. Calcolo differenziale: funzioni di più variabili, insiemi di livello, derivabilità parziale per funzioni di più variabili, funzioni convesse.
3. Ottimizzazione non vincolata: condizioni di ottimalità del primo ordine, condizioni di ottimalità del secondo ordine.
4. Ottimizzazione vincolata: il teorema di Weierstrass. Problemi di ottimo con vincoli di uguaglianza, Il teorema di Lagrange. Funzione Lagrangiana e condizioni di ottimalità. Problemi di ottimo con vincoli di disuguaglianza, il teorema di Kuhn-Tucker. Problemi convessi.
Bibliografia
Quando e Dove
Il corso prevede 30 ore di lezioni in aula, durante le quali saranno presentati sia gli aspetti teorici sia adeguati esempi ed esercitazioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prova di esame è scritta. Durante il corso sarà proposto un test intermedio; al termine del corso sarà programmato un test conclusivo.
Valutazione
Il voto definitivo è la media dei voti parziali ottenuti nel test intermedio e in quello conclusivo.
Criteri di composizione del voto finale
Il voto finale è prima espresso in trentesimi e successivamente convertito secondo la seguente
tabella:
A+ = 30 e lode
A = 29-30
A - = 28
B + = 26-27
B= 25
B - = 23-24
C + = 22
C = 21
C - =20
D = 18-19
F= bocciato
Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2022/2023
Docenti
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Linee guida percorso formativo
Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.
Documenti
Titolo | Info File |
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Guidelines PhD students | pdf, en, 334 KB, 19/04/24 |
Linee guida dottorandi | pdf, it, 251 KB, 19/04/24 |
Percorso formativo | pdf, it, 283 KB, 19/04/24 |
Training program | pdf, en, 358 KB, 19/04/24 |