Laboratorio di Data Visualization (2018/2019)

Obiettivi formativi

Il corso denominato "Laboratorio di Data Visualization" è un'attività (facoltativa) di tipologia f che permette l'assegnazione, tramite prova di accertamento finale, di 3 CFU. Le caratteristiche di questa attività sono le seguenti:

- L’attività è disponibile a tutti gli studenti dei CdL e CdLM in ambito economico, ed è rivolta in particolare agli studenti del secondo e del terzo anno dei CdL in Economia Aziendale e in Economia e Commercio.

- L’attività è erogata in aula informatica (46 posti).

- Le richieste di partecipazione a tale attività verranno soddisfatte in base all’ordine cronologico di iscrizione; avranno la precedenza gli studenti dei CdL rispetto a quelli dei CdLM.

- La frequenza alle lezioni/esercitazioni è obbligatoria. Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 2/3 delle lezioni/esercitazioni.

- Sono previste complessivamente 18 ore di lezioni/esercitazioni (più 2 ore di accertamento finale).

Il calendario di massima del corso è il seguente:

venerdì 9 novembre 2018, ore 14:00-18:30, aula LAB.SMS.8 (Federica Fragapane);
venerdì 16 novembre 2018, ore 14:00-18:30, aula LAB.SMS.8 (Federica Fragapane);
venerdì 7 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.3 (Dario Pasetto);
venerdì 14 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.4 (Dario Pasetto);
venerdì 21 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.4 (Dario Pasetto).

Docente: dott.ssa Federica Fragapane
Docente: dott. Dario Pasetto

Apertura prenotazioni: 13 ottobre 2018
Chiusura prenotazioni: 8 novembre 2018

La procedura di iscrizione si trova sulla piattaforma elearning del corso.

Programma

Negli ultimi anni la Data Presentation si è imposta come l’ottavo skill più richiesto su LinkedIn. Allo stesso tempo, Tableau e Power BI si sono imposti come i software di riferimento per la visualizzazione dei dati nell’ambito del moderno data science. Oltre a fornire un ambiente intuitivo dove poter gestire, manipolare e visualizzare notevoli quantità di dati, questi software permettono anche di interfacciarsi facilmente con MATLAB e R per le analisi più complesse. Il programma del corso prevede alcune lezioni sulla Data Visualization condotte dalla dott.ssa Federica Fragapane, e alcune lezioni sul software Power BI condotte dal dott. Dario Pasetto.

Il programma della dott.ssa Federica Fragapane è il seguente:

Introduzione alla Data Visualization (casi di studio, esempi di modelli visivi, siti di ispirazione e riferimento).
Realizzazione di una presentazione in Powerpoint che analizzi ed esplori una tematica di interesse mediante la visualizzazioni di dati.
Selezione e analisi di dati con il software Excel.
Esplorazione dei modelli visivi (realizzazione di prime bozze a mano).
Introduzione all’utilizzo di RAWGraphs (software online per la visualizzazione dei dati).
Selezione di dati e realizzazione di grafici.
Preparazione di una presentazione dei grafici realizzati (con focus sulla scrittura di brevi testi esplicativi che ne guidino la lettura).

Il programma del dott. Dario Pasetto è il seguente:

Gestione dei dati e struttura del dataset per Power BI.
Funzionalità di Power BI e studio di un modello di data visualization.
Implementazione di un modello di data visualization con una dashboard.

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
R. O. Ramos, J. Stirrup Advanced Analytics with R and Tableau Packt Publishing 2017 9781786460110
J. Steele, N. Iliinsky Beautiful Visualization O'Reilly Media, Inc. 2010 9781449379865
D. Clark Beginning Power BI: A Practical Guide to Self-Service Data Analytics with Excel 2016 and Power BI Desktop (Edizione 2) Apress 2017 9781484225769
A. Kirk Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design SAGE Publications 2016 9781473912137
T. Rahlf Data Visualisation with R: 100 Examples Springer 2017 9783319497501
A. Telea Data Visualization: Principles and Practice CRC Press 2015 9781466585263
R. Brath, D. Jonker Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data Wiley 2015 9781118845844
R. Collie Power Pivot and Power BI: The Excel User's Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016 (Edizione 2) Holy Macro! Books 2016 9781615470396
R. Sleeper Practical Tableau: 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master O'Reilly Media, Inc. 2018 9781491977316
A. Aspin Pro Power BI Desktop (Edizione 1) Apress 2016 9781484218044
A. Cairo The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization (Voices That Matter) (Edizione 1) New Riders Pub. 2012
A. Cairo The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication New Riders Pub. 2016 9780321934079
E. R. Tufte The Visual Display of Quantitative Information (Edizione 2) Graphics Press, Cheshire, Connecticut 2001 9781930824133
Tableau Software Visual Analysis Best practices: Simple Techniques for Making Every Data Visualization Useful and Beautiful Tableau Software 2018

Modalità d'esame

La prova di accertamento del profitto consiste nella presentazione e discussione orale delle presentazioni realizzate durante il corso.

Opinione studenti frequentanti - 2017/2018