Formazione e ricerca

Attività Formative del Corso di Dottorato - 2023/2024

This page shows the courses and classes of the PhD programme for the academic year 2023/2024. Additional courses and classes will be added during the year. Please check for updates regularly!

Mathematical Statistics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Catia Scricciolo

Microeconomics I

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Simona Fiore, Claudio Zoli, Martina Menon

Continuous Time Econometrics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Cecilia Mancini

Probability

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Minozzo

Macroeconomics I

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Tamara Fioroni, Alessia Campolmi

Game theory

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Francesco De Sinopoli

Mathematics

Crediti: 4,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Andrea Mazzon, Jonathan Yick Yeung Tam

Advice to Young Researchers

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Piovesan

Stochastic Optimization and Control

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Athena Picarelli

Financial Time Series

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Giuseppe Buccheri, Francesca Rossi

Mean Field Games (part I)

Crediti: 2,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Luciano Campi

Job Market Orientation

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Joan Madia, Simone Quercia

Discretization of Processes

Crediti: 4,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Jean Jacod

Topics in applied economics with administrative data

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Edoardo Di Porto

Multivariate Analysis with Latent Variables: The SEM Approach

Crediti: 3

Lingua di erogazione: English

Docente:  Albert Satorra

Financial Mathematics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Alessandro Gnoatto

Political Economy

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Emanuele Bracco, Roberto Ricciuti

Finite Mixture Models in Health Economics: Theory and Applications

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Paolo Li Donni

Inequality

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Francesco Andreoli, Claudio Zoli

Behavioral and experimental economics

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Simone Quercia, Maria Vittoria Levati, Marco Piovesan

Health economics

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Paolo Pertile, Catia Nicodemo

Development economics

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Federico Perali

Finance

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Giorgio Vocalelli

Mean Field Games (part II)

Crediti: 2,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Giulia Liveri

Stochastic Processes in Finance

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Sara Svaluto Ferro, Christa Cuchiero

Dynamic Corporate Finance

Crediti: 2

Lingua di erogazione: Englìsh

Crediti

4

Lingua di erogazione

English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

Obiettivi di apprendimento

The course aims to provide students with appropriate tools for conducting controlled economic experiments and with concepts of behavioral economics, paying attention to alternative theories of individual choice behavior.

Prerequisiti e nozioni di base

There is no mandatory requirement. Knowledge of microeconomics, game theory and basic statistics is however appreciated.

Programma

The available evidence in psychology and economics suggests that individuals' behaviors deviate from the standard economic theory systematically. In this course, we will introduce the modern advances in behavioral economics and bounded rationality, including time-inconsistent preferences and self-control, judgment under risk and uncertainty, imperfect knowledge and social emotions, and show the economic implications of those psychologically richer models. Meanwhile, we aim to answer the question why individuals are "biased", and tend to find the link of some aspects of psychological regularities.
The course deals with methodological, theoretical, historical and practical aspects of experimental and behavioral economics.
Students are expected to read and discuss several papers that attempt to synthesize existing models in psychology and economics. Finally, we will present empirical papers drawn from a variety of fields (consumption, development economics, environmental economics, health economics, labor economics, political economy) as possible applications of these behavioral insights.
Throughout the course we will do our best to point out what seem to us like good directions for research in behavioral economics. In addition, as an incentive to get you started, the exam consists of analyzing a specific paper and proposing a possible extension.
MODULE 1 (Levati)
- Introduction. Methodology of Experimental Economics. What sort of knowledge social scientists can collect in the laboratory and what experiments can tell us about economic theories. Specific methods and techniques for conducting economic experiments, focusing on basic rules for reaching control in experiments. What is a field experiment: a taxonomy and a brief history.
- Social preferences, Inequity Aversion and Reciprocity (theory and experimental evidence).
MODULE 2 (Quercia):
- Risk preferences, reference dependence, prospect theory (theory and experimental evidence).
- Time preferences, time inconsistency, present bias and hyperbolic discounting (theory and experimental evidence and strategies to tackle self-control problems).
MODULE 3 (Piovesan)
- Behavioral Insights / Nudging theory and applications to environment, health, education, charitable giving, saving, discrimination.

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Students have to read a recent paper on Behavioral and Experimental Economics (theoretical or empirical) suggested by us and write: 1) a "referee report" containing a short summary of the paper, a detailed analysis of the strengths and weaknesses of the paper; 2) a proposal of a possible extension of that paper.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Lezioni Programmate

Quando Aula Docente Argomenti
mercoledì 24 aprile 2024
14:00 - 18:00
Durata: 4.00
Polo Santa Marta - Sala Andrea Vaona (DSE) [1.59 - 1] Maria Vittoria Levati Behavioral and Experimental Economics
martedì 07 maggio 2024
14:00 - 17:00
Durata: 3.00
Polo Santa Marta - Sala Andrea Vaona (DSE) [1.59 - 1] Maria Vittoria Levati Behavioral and Experimental Economics
giovedì 09 maggio 2024
14:00 - 17:00
Durata: 3.00
Polo Santa Marta - Sala Andrea Vaona (DSE) [1.59 - 1] Maria Vittoria Levati Behavioral and Experimental Economics
martedì 14 maggio 2024
14:00 - 17:00
Durata: 3.00
Polo Santa Marta - Sala Andrea Vaona (DSE) [1.59 - 1] Simone Quercia Behavioral and Experimental Economics
giovedì 16 maggio 2024
14:00 - 17:00
Durata: 3.00
Polo Santa Marta - Sala Andrea Vaona (DSE) [1.59 - 1] Marco Piovesan Behavioral and Experimental Economics

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2023/2024

Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).

PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.

Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, no confirmation e-mail will be sent after signing up.

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Teaching Activities: Free choice

Docenti

A B C D F G L M N P Q R S T V Z

Andreoli Francesco

symbol email francesco.andreoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8102

Bracco Emanuele

symbol email emanuele.bracco@univr.it symbol phone-number 045 802 8293

Buccheri Giuseppe

symbol email giuseppe.buccheri@univr.it symbol phone-number 045 8028525

Bucciol Alessandro

symbol email alessandro.bucciol@univr.it symbol phone-number 045 802 8278

Campolmi Alessia

symbol email alessia.campolmi@univr.it symbol phone-number 045 802 8071

Cipriani Giam Pietro

symbol email giampietro.cipriani@univr.it symbol phone-number 045 802 8271

Demo Edoardo

symbol email edoardo.demo@univr.it symbol phone-number 045 802 8782 (VR) 0444.393930 (VI)

De Sinopoli Francesco

symbol email francesco.desinopoli@univr.it symbol phone-number 045 842 5450

Fiore Simona

symbol email simona.fiore@univr.it

Fioroni Tamara

symbol email tamara.fioroni@univr.it

Gnoatto Alessandro

symbol email alessandro.gnoatto@univr.it symbol phone-number 045 802 8537

Levati Maria Vittoria

symbol email vittoria.levati@univr.it symbol phone-number 045 802 8640

Mancini Cecilia

symbol email cecilia.mancini@univr.it

Mazzon Andrea

symbol email andrea.mazzon@univr.it

Menon Martina

symbol email martina.menon@univr.it

Minozzo Marco

symbol email marco.minozzo@univr.it symbol phone-number 045 802 8234

Nicodemo Catia

symbol email catia.nicodemo@univr.it symbol phone-number +39 045 8028340

Perali Federico

symbol email federico.perali@univr.it symbol phone-number 045 802 8486

Pertile Paolo

symbol email paolo.pertile@univr.it symbol phone-number 045 802 8438

Picarelli Athena

symbol email athena.picarelli@univr.it symbol phone-number 045 8028242

Piovesan Marco

symbol email marco.piovesan@univr.it symbol phone-number 045.80.28.104

Quercia Simone

symbol email simone.quercia@univr.it symbol phone-number 045 802 8237

Renò Roberto

symbol email roberto.reno@univr.it symbol phone-number 045 802 8526

Ricciuti Roberto

symbol email roberto.ricciuti@univr.it symbol phone-number 0458028417

Rossi Francesca

symbol email francesca.rossi_02@univr.it symbol phone-number 045 802 8098

Scricciolo Catia

symbol email catia.scricciolo@univr.it symbol phone-number 045 8028341

Sommacal Alessandro

symbol email alessandro.sommacal@univr.it symbol phone-number 045 802 8716

Svaluto Ferro Sara

symbol email sara.svalutoferro@univr.it symbol phone-number 045 8028783

Veronesi Marcella

symbol email marcella.veronesi@univr.it

Vocalelli Giorgio

symbol email giorgio.vocalelli@univr.it

Zarri Luca

symbol email luca.zarri@univr.it symbol phone-number 045 802 8101

Zoli Claudio

symbol email claudio.zoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8479

Dottorandi

Dottorandi presenti nel:

Non è presente alcuna persona. 40° Ciclo non iniziato.

Lezioni del Corso
Lezioni della Scuola di Dottorato

Loading...

Linee guida percorso formativo

Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.

Documenti

Titolo Info File
File pdf Guidelines PhD students pdf, en, 334 KB, 19/04/24
File pdf Linee guida dottorandi pdf, it, 251 KB, 19/04/24
File pdf Percorso formativo pdf, it, 283 KB, 19/04/24
File pdf Training program pdf, en, 358 KB, 19/04/24