Econometria (2007/2008)

Corso disattivato

Codice insegnamento
4S01951
Crediti
10
Coordinatore
Diego Lubian
L'insegnamento è organizzato come segue:
Modulo Crediti Settore disciplinare Periodo Docenti
Lezione 8 SECS-P/05-ECONOMETRIA 1° sem lez Diego Lubian
Esercitazione 2 SECS-P/05-ECONOMETRIA 1° sem lez Diego Lubian

Obiettivi formativi

Il corso si propone di fondere nozioni economiche e strumenti statistici in uno schema organico in modo che gli studenti acquisiscano competenze relative all’analisi quantitativa ed empirica dei fenomeni economici. Numerose applicazioni di carattere economico saranno presentate durante il corso. Alla fine del corso gli studenti avranno acquisito consapevolezza dell’approccio empirico allo studio dell’economia, dimestichezza nell’analisi dei dati economici e capacità di utilizzare software specifici per analisi quantitative e statistiche.

Programma

1. Richiami di inferenza statistica.
2. Il modello di regressione lineare semplice e multipla e sua stima con il metodo dei minimi quadrati ordinari.
3. Inferenza nel modello di regressione.
4. La diagnostica nel modello lineare: test di corretta specificazione della media condizionale, test di corretta specificazione della varianza condizionale.
5. Il metodo delle variabili strumentali.
6. Modelli con variabile dipendente qualitativa (modelli di scelta binaria, modelli multi-risposta).
7. Modelli per dati longitudinali.

Libri di testo:
M. Verbeek, Econometria, Zanichelli 2006.

Testi di consultazione
Cappuccio, N e R. Orsi, Econometria, Il Mulino, 2006.
Stock, J.H. e M. Watson, Introduzione all’econometria, Pearson Education Italia.
Wooldridge, J., Introductory Econometrics, South-Western College Publishing.

Modalità di svolgimento del corso: 8 CFU Lezioni frontali, 2 CFU Esercitazioni.
Ogni argomento del corso si basa su quelli svolti precedentemente, pertanto ogni studente è fortemente incoraggiato a seguire regolarmente le lezioni e le esercitazioni e a preparare gli esercizi e i lavori al computer assegnati di volta in volta. Solo in questo modo, infatti, sarà possibile acquisire gradualmente le conoscenze e le competenze previste.

Software utilizzato nel corso: GRETL, scaricabile gratuitamente da Gretl per Windows

Materiale didattico alla pagina web del corso

Modalità d'esame

Prova scritta.