Il corso si propone di fondere nozioni economiche e statistiche precedentemente acquisite in un unico schema organico. Il corso è dedicato alla stima ed inferenza nel modello di regressione lineare. Numerose applicazioni di carattere economiche saranno presentate durante il corso.
Propedeuticità
Sono richiesti come propedeutici Matematica Generale (Matematica) e Statistica I (Statistica). Statistica II (Statistica Metodologica I e II) è complementare ma non prerequisito
1. Richiami di Inferenza Statistica.
2. Il modello di regressione lineare semplice e multipla: stima con i minimi quadrati ordinari e di massima verosimiglianza.
3. Inferenza nel modello di regressione lineare.
4. La diagnostica nel modello lineare: test di stabilità strutturale, test di corretta specificazione della media condizionale, test di corretta specificazione della varianza condizionale.
Libro di testo consigliato
CAPPUCCIO, N e R. ORSI (1992) Econometria, Il Mulino, Bologna, seconda edizione, in corso di pubblicazione.
Libri di consultazione
MADDALA G.S. (1992) Introduction to Econometrics, Macmillan
GOLBERGER, A.S. (1998) Introductory Econometrics, Harvard University Press
RAMANATHAN, R. (1998) Introductory Econometrics, Dryden Press.
PINDYCK, R.S. e RUBENFIELD, D.L., Econometric Models and Economic Forecasts, McGraw-Hill
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