Il corso si propone di fondere nozioni economiche e statistiche precedentemente acquisite in uno schema organico. Il corso è dedicato all’analisi (stima e inferenza) del modello di regressione lineare. Numerose applicazioni di carattere economico saranno presentate durante il corso.
Programma:
1.Richiami di inferenza statistica.
2.Il modello di regressione lineare semplice e multipla e sua stima con il metodo dei minimi quadrati ordinari.
3.Inferenza nel modello di regressione.
4.Applicazioni: il rendimento economico dell’istruzione, il modello di crescita di Solow.
5.La diagnostica nel modello lineare: test di cambiamento di regime, test di corretta specificazione della media condizionale, test di corretta specificazione della varianza condizionale.
Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
Cappuccio, N e R. Orsi, | Econometria | Il Mulino | 2005 |
Prova scritta
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